CTSD精密ADC—第3部分:实现固有混叠抑制
在CTSD精密ADC系列文章的第3部分 , 我们将重点阐述CTSD ADC的无混叠特性 , 它可在不增加任何外围设计的情况下提高抗干扰能力 。第1部分 展示了一种新的基于连续时间∑-? DAC(CTSD)架构、易于使用的无混叠精密ADC , 可提供简单、紧凑的信号链解决方案 。第2部分 向信号链设计人员介绍了CTSD技术 。本文比较了现有精密ADC架构的混叠抑制解决方案背后的设计复杂性 。我们将阐述一个理论 , 以此说明CTSD ADC架构本身固有的混叠抑制性能 。我们还展示如何简化信号链设计 , 并探讨CTSD ADC的扩展优势 。最后 , 我们将介绍新的测量和性能参数 , 以量化混叠抑制 。
在声纳阵列、加速度计、振动分析等许多应用中 , 将会监测到目标信号带宽以外的信号 , 这些信号称为干扰源 。对于信号链设计人员来说 , 关键挑战在于 , ADC采样会导致这些干扰源混叠进入目标信号带宽(带内) , 造成性能下降 。除此之外 , 在声纳等应用中 , 带内混叠的干扰源可能会被误解为输入信号 , 导致对声纳周围物体的误判 。而混叠抑制解决方案正是造成传统ADC信号链设计极其复杂的原因之一 。CTSD ADC本身具有混叠抑制特性 , 这一独特特性带来了一种新的简化解决方案 。在探讨这种突破性解决方案之前 , 我们先了解一下混叠概念 。
回顾奈奎斯特采样准则
为了理解混叠的概念 , 让我们快速回顾一下奈奎斯特采样准则 。我们可以在时域或频域中分析信号 。在时域中 , 对模拟信号的采样可通过数学方式表示为信号乘法运算 , 例如 , x(t)表示脉冲序列δ(t) , 其时长为Ts 。
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图1.采样过程的时域表示
同样 , 在频域中 , 采样输出可以用傅里叶级数表示为:
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通过公式1可以看出 , 如果将频率轴展开 , 将会在每一个采样频率fs的整数倍位置形成输入信号的图像 。
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图2.以不同的采样频率采样后的X(f)表示
公式1显示 , 在频率f = n × fs - fIN时 , 其中n = 0、±1、±2...... , 信号内容X(f) 将在采样后出现在fIN位置 , 与图2中的欠采样场景相似 , 该图显示了各种条件下的采样现象 。
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总之 , 奈奎斯特准则指出 , 任何大于采样频率一半的信号会被折叠或反射回低于fs/2的频率 , 并且可能会落入目标频段内 。
假设ADC在频率fs下采样 , 而系统中有两个带外信号音/干扰源 , 分别是ADC输入端的f1和f2 , 如图3所示 。根据奈奎斯特准则 , 我们可以推断 , 由于信号音f1的频率小于fs/2 , 所以采样后其频率保持不变 。当信号音f2的频率大于fs/2时 , 它会在目标频段fbw_in中产生混叠 , 并降低ADC在该区域的性能 , 如图3a所示 。
此理论也适用于fs/2以上的噪声 , 它也可以折叠并出现在带内 , 会增加带内的本底噪声并降低性能 。
现有的混叠抑制解决方案
为了避免这种由带外(OOB)信号音或噪声折叠导致的性能下降 , 可以使用一种简单的解决方案 , 即通过ADC采样之前 , 使用低通滤波器对超过fs/2的信号内容实施衰减 , 该滤波器称为抗混叠滤波器(AAF) 。图3b显示了一个简单AAF的传递函数 , 以及频率f2处的衰减-混叠信号音在带内折叠之前的状态 。这种AAF的主要特性参数是滤波器的阶数和–3 dB转角频率 。它们由通带平坦度、特定频率(如采样频率)所需的绝对衰减 , 以及输入带宽(也称为过渡带)以外所需的衰减斜率决定 。一些常见的滤波器架构包括巴特沃兹、切比雪夫、贝塞尔和Sallen-Key , 可以使用无源RC和运算放大器来实现 。滤波器设计工具 可用于帮助信号链设计人员根据给定的架构和要求进行AAF设计 。
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