数据治理中的核心元素——元数据本文转自：中国发展网一、关

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一、关于元数据
1、什么是元数据
元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简单来说，元数据就是被用来描述数据的数据。
概念阐述总归生涩，下面用几个简单的例子来比喻一下：
例1：元数据是“户口本” 。有了“户口本” ，我们不仅能了解此人的出生年月等基本信息，还能知晓他的亲属关系。这些信息就构成了对这个人的详细描述，这些信息就是描述这个人的元数据。
例2：元数据是“图书目录” 。图书馆中的图书目录包含图书名称、编号、作者、位置等信息，有了它，图书管理员就能快速查找图书。元数据能够帮助数据管理员管理数据。
例3：元数据是“藏宝图” ，按图索骥就能找到宝藏。元数据能够帮助企业盘点自己有哪些数据，以及这些数据的位置、来源、去向、路径等。
收集元数据，能够帮助企业回答下面的问题：我们有哪些数据？数据的使用人数有多少？如何查找数据？数据的流转情况如何？通过血缘关系进行溯源和问题分析等等。
那么在实际业务场景中，元数据又是怎样的呢？
示例：比如 175 这个数字，它在特定场景下，有如下的元数据：

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2、元数据&元数据管理的重要性在表格中， “175”是实体数据，而业务元数据、技术元数据、操作元数据、管理元数据，分别从各自的角度描述了“175”这个数字，所以，它们都在元数据的范畴内。
数据治理的前提是要有数据，并且要求数据类型全、量大，并尽可能的覆盖数据流转的各个环节，而元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境。是生数据的知识。”换句话说，如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。
要想获得元数据的价值，需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。在“DAMA车轮图”中，元数据管理占据了十大数据管理领域其中很重要的一环：

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元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。不管理好元数据，是不能管理好主数据的。
二、元数据的分类
按照不同领域和功能，元数据一般来说可分为：技术元数据、业务元数据、操作元数据、管理元数据。由于使用视角不同会影响到对元数据的分类，所以具体的分类标准并不严格。（比如数据安全等级指标——从安全部门的视角来看，属于业务元数据；从开发部门的视角来看，就属于管理元数据。）
1、技术元数据
技术元数据是用于开发和日常管理数据仓库时用的数据。它作为数据的结构化，能够方便计算机、数据库对数据进行识别、存储、传输和交换。
对开发人员来说，它有助于明确数据的存储、结构，为应用开发和系统集成打牢基础；对业务人员来说，它有助于理清数据关系，从而能够更加快速地找到想要的数据，进而对数据的来源和去向进行分析，支持数据血缘追溯和影响分析。