数据治理中的核心元素——元数据( 二 ) 本文转自：中国发展网一、关

常见的技术元数据：
l 物理数据库表名称、列名称、字段长度、字段类型、约束信息、数据依赖关系等；
l 数据存储类型、位置、数据存储文件格式或数据压缩类型等；
l 字段级血缘关系、SQL脚本信息、ETL抽取加载转换信息、接口程序等；
l 调度依赖关系、进度和数据更新频率等。
2、业务元数据
业务元数据描述的对象，是数据的业务含义、业务规则等。通过对业务元数据的明确，人们对它的理解和使用会变得更加容易。元数据使得数据的二义性不复存在，人们对数据含义能够产生一致的认知，避免了“自说自话”的情况，进而为数据分析和应用提供支撑。
常见的业务元数据：
l 业务定义、业务术语解释等；
l 业务指标名称、计算口径、衍生指标等；
l 业务规则引擎的规则、数据质量检测规则、数据挖掘算法等；
l 数据的安全或敏感级别等。
3、操作元数据
操作元数据描述了数据的操作属性，比如管理部门、管理责任人等。数据操作属性的明确，有助于将数据管理责任落实到部门和个人，是数据安全管理的基础条件。
常见的操作元数据：
l 数据所有者、使用者等；
l 数据的访问方式、访问时间、访问限制等；
l 数据访问权限、组和角色等；
l 数据处理作业的结果、系统执行日志等；
l 数据备份、归档人、归档时间等。
4、管理元数据
管理元数据包含了数据管理的信息在其中，例如：表的业务属主、表的技术负责人。
常见的管理元数据：
l 数据的来源；
l 数据的功用；
l 数据的负责人；
l 数据的价值体现等。
三、元数据管理方法
元数据管理是对元数据的创建、存储、整合、控制的一整套流程，它能够帮助开发和业务人员快速了解数据上下游关系、数据本身含义；它可以精准定位需要查找的数据，减少数据研究的时间成本，提高工作效率。
元数据管理也是数据治理工作的重中之重，在数据治理项目中，我们通常从以下几个方面推进元数据管理工作：
1、元数据范围
首先，要确定需要进行管理操作的元数据范围。实际情况中，不一定所有数据都要做元数据管理。更多情况下，业务数据会被选择进行元数据管理，非业务数据（例如：备份数据、系统日志等）一般不会被纳入管理范围内，主要原因是，元数据管理能够帮助业务和开发人员快速掌握业务数据。
确定规则后，就要根据公司实际情况，整理出需要进行元数据管理的业务系统、数据库、数据库用户、表等。非结构化数据的元数据抽取也可支持，比如：word、pdf等。
2、元数据接入
元数据一般是从源系统接入，如果企业已经拥有数仓，或对实时性要求不高，为了节约开发工作量、提升工作效率，会将已有的元数据从数仓接入，还未接入的从源系统接入。
这种方案的风险在于：如果数仓的数据和源系统出现不一致的情况，元数据就会出现错误。现如今，大部分的元数据抽取都采用配置自动化的方式进行。
3、元数据标准
为了保证元数据的完整性和一致性，当出现数据库或数据定义不规范的情况时，要建立元数据管理的规范和标准，反推前端源数据整改。同时，要对元数据进行权限管理，规范权限的管理流程（元数据的权限分层、元数据权限申请流程、元数据的发布流程、元数据的审核流程等）。
4、元数据维护
指对已发布的元数据进行管理和维护，如果需要对已上线的元数据进行调整优化，就必须重新通过元数据发布流程，不允许直接修改元数据。同时，成立元数据操作日志，记录所有元数据操作行为。