办公室内斗,谷歌大脑也不能幸免

办公室内斗这事儿 , 连谷歌大脑也不能幸免 。最近 , 一位资深研究员被谷歌解雇 , 原因要从一篇nature论文说起 。
说起办公室内斗 , 相信各位小伙伴都不陌生 。
什么大公司高管各领一伙人搞站队 , 小公司的班组长互使绊子 , 就连底层打工人也要争着抢着找个大腿抱一抱 。
这都是很正常的事 , 就连JeffDean挂帅的GoogleBrain , 高端大气上档次 , 在谷歌内部地位也是一等一的 , 照样少不了这档子事 。
当然了 , 谷歌的研究人员 , 姿势可能会优雅一点 , 但争的东西可一点不含糊 。
事情要从一篇Nature论文说起 。
强化学习设计AI芯片 , 登上nature
2018年底 , 谷歌的AI研究人员AnnaGoldie和AzaliaMirhoseini想到了一个关于AI芯片设计的精妙点子 , 并获得了尝试这个点子的机会 。
当时谷歌已经发明了强大的TPU芯片(张量处理单元) , 用来在数据中心内运行机器学习算法 。
但是 , 这两位女性研究人员想知道 , 如果AI软件同样可以反过来助力改善AI硬件 , 结果会怎么样?
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这个代号Morpheus(墨菲斯)的项目 , 获得了谷歌大脑的老大JeffDean的支持 , 也吸引到了谷歌内部芯片制造团队的兴趣 。
这个项目的重点关注点是芯片设计中的一个步骤 , 工程师必须决定一块硅片上的电路块物理排列该如何排布 , 这是一个复杂的、长达数月的艰难过程 , 对芯片的最终性能起关键作用 。
2021年6月 , Goldie和Mirhoseini二人成为Nature上一篇算法论文的主要作者 , 该论文主要阐述了Morpheus项目的结果 。
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论文声称 , 用强化学习的技术可以比谷歌自己的工程师更好地完成这一步骤 , 而且只需几个小时就能完成 。
这一结果赢来了媒体的报道和半导体业界的关注 。加州大学圣地亚哥分校的教授AndrewKahng在Nature杂志的一篇评论文章中预言 , 这项技术将很快被芯片制造商采用 。
AndrewKahng写道:「对于芯片业的资深从业者来说 , Mirhoseini和同事的研究结果确实会显得很神奇 。」
谷歌自家的数据中心现在有一部分就在使用Morpheus技术制造的TPU芯片 。三星和英伟达也表示 , 目前在利用强化学习来优化芯片设计流程 。
因不愿让出项目 , 作者被抹黑「论文造假」?
然而 , 根据5位现任谷歌员工和前员工的说法 , 以及《连线》发现的文件 , 在这篇文章的点子获得成功的同时 , Mirhoseini和Goldie两位作者在随后几年内 , 都在承受着谷歌内部同事的未经证实的指控:说论文结果是错误的 , 甚至是伪造的 。
据谷歌内部的匿名消息源称 , 谷歌的一名更高级的研究人员SatrajitChatterjee以「科学辩论」为幌子 , 对Morpheus项目团队、尤其是女性人员进行人身攻击 。
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一些谷歌员工说 , 他们向谷歌的人事部门多次投诉过Chatterjee的行为 。后者收到了公司的书面警告 , 但仍然继续进行不公正的批评 。
2018年 , SatrajitChatterjee作为高级机器学习研究员入职谷歌时 , 是加入了谷歌研究部门的一个分隔的、更小型的研究小组 。
而Mirhoseini和Goldie之前已在谷歌大脑团队供职有好几年了 。
双方的职业轨迹本无交集 , 不过Goldie公布的内部文件显示 , 在2019年 , Chatterjee突然要求主管Morpheus项目 。