— 05 —
数据中台后续如何发展？
1.更加标准化 ， 且从业务场景出发
数据中台大多以偏定制化的方式在项目中落地 ， 未来将以更标准化和通用的形式来应对各行业的各类应用需求 。且数据中台距离前端业务场景很近 ， 因此数据中台的建设将从业务场景出发 ， 先探索数据价值的使用需求 ， 然后将不同业务应用场景对于技术的需求抽象建模成相应的数据服务 ， 再由业务应用场景牵引着逐步建设、快速迭代 。
2.将与与SaaS融合
数据中台是面向内部提供数据服务 ， 并且为前端业务场景提供半成品服务 ， 而SaaS为业务需求方提供标准的完整解决方案产品 ， 两者之间存在一定的关系 ， SaaS其实是数据中台发展的下一阶段演化产物 。未来数据中台再往下发展就可以抽象出中台+SaaS产品服务于整个行业 。
3.智能化发展
海量数据与多样的业务场景导致数据中台数据量大增 ， 积累了丰富的数据指标 ， 未来数据中台将会应用智能技术提供通用化智能服务 ， 为业务决策提供直接辅助场景 ， 比如商品销量预测 ， 千人千面推荐算法、营销活动预测等 。同时 ， 通过智能技术算法可以为前端员工降低数据使用的门槛 ， 提高整体工作效率和生产效率 。
— 06 —
小结
近几年很多企业都开始了中台的建设 ， 互联网、零售、银行最先开始 。中台建设的真正困难是组织上的重构 ， 数据中台能否和组织架构进行匹配 ， 这是一道绕不过去、但必须要迈过去的门槛 。数据中台更像是企业战略定力、组织架构、技术架构于一体的一种管理理念 ， 企业从战略角度出发建立统一的基础底座 ， 利用先进的技术架构和匹配的组织架构来共同推进数据中台理念的落地 。
数据中台的应用也是定制化、个性化的 。如果仅仅是跟随行业发展大趋势 ， 不考虑自身情况与特点 ， 照葫芦画瓢式的生搬硬套 ， 不仅无法达到降本增效的目的 ， 对于各种资源的投入也是一种浪费 。
其次 ， 数据中台的构建需要从全局考虑 ， 想要达到预期目的 ， 企业内部各部门间在观念上能否达成一致 ， 实现有效的数据共享 ， 对于企业文化、组织体系的建设是一个考验 。
作者：罗志恒 亿信华辰运营
来源：增长研究社

• 智库论坛 | 社区电商推动供应链数字化转型的对策建议
• 人类与AI如何共处？诺奖科学家、将棋天才、“低欲望社会”提出者的不同解答
• 线上新书发布！云上带你了解有关“冬奥”的那些事儿
• 我的世界大闹天宫龙宫怎么玩（我的世界大闹天宫龙宫打法技巧一览）
• 复苏的魔女竞技场用什么队伍（复苏的魔女竞技场队伍搭配心得分享）
• 复苏的魔女魔导装备boss怎么打（复苏的魔女魔导妨害装备获取攻略大全）
• 今年的iphonese，还是你熟悉的模样
• 长安福特蒙迪欧在中国市场的“全球化”
• canalys公布2021年全球个人电脑市场数据
• safari浏览器中的indexeddb漏洞