数据中台的本质是什么，企业该如何落地数据中台？( 三 ) 伴随着数据量的爆发式增长

其次，企业是否存在业务数据孤岛，是否有需要整合各个业务系统的数据，进行关联分析的需求，如果有，需要通过构建数据中台，打通数据孤岛，整合各业务系统数据，满足关联分析的需求。比如某零售企业，在业务发展初期，商品、销售、供应链等都是独立的数据仓库，后期要构建智能补货系统，需要打通多个业务系统的数据，因此选择建设数据中台；
最后，在日常的数据使用过程中是否遇到指标口径不一致、需求响应速度慢、数据质量差、数据成本高等痛点，如果满足前两个条件，且在数据应用中存在以上所述的一些痛点，那建议你可以考虑将数据中台项目提上日程了。
2.如何落地数据中台
应从面向“业务价值”入手，简单来讲就是，面向应用更有目标性，能更早地发挥数据的价值，让企业客户的数字化转型路径不再是一个漫长的周期建设，而是一个逐步演进的过程。换一个更好的理解方式，其实是面向企业客户实际需求，以及业务价值构建数据中台。
首先，上数据中台的最好是业务发展或变化快速的部门，因为这些业务上中台，一是ROI容易成正比，二也能充分发挥数据的价值，容易得到各方认可；
其次，一开始不一定就得从统一数据口径入手，是不是可以先容忍数据层面一定程度的混乱，验证价值。当业务发展起来后，再去治理它，这很大程度上符合敏捷的理念，也符合很多企业的实际情况。
然后，针对业务价值或实际存在的问题提供服务，务实而非务虚。比如， ①先上专家或架构师，进行项目诊断；②用产品和解决方案，走通关键路径；③当核心业务问题被解决后，也有一些事情是需要客户自己来完成，这时也能够针对性提供一些咨询服务。
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行业客户建设数据中台
需要考虑哪些问题？
建设数据中台要遵循企业数字化进程各阶段的要求，因此，企业数字化发展可以分为数据汇集、融合、开放、智能化处理几个阶段。
第一阶段，对于本身已经覆盖较多信息系统的企业，需要考虑把有关数据汇聚到一起。而对于信息化程度相对偏低的企业，则要实现企业业务的在线化；
第二阶段，需要企业评估其自身数据是否已经实现了有机地融合。所谓的“融合”指的是企业通过一种标准把各个系统产生的数据进行有效的资产化。也就是说，这个阶段企业需要完成数据治理和归集工作；

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△数据中台架构图
第三阶段，涉及数据的开放，即企业需要有专门的部门把归集以后的数据开放给内部各个部门，让各部门了解企业的数据资产情况，从而更好地实现企业基于数据的服务提升与创新。有条件的企业再把数据开放给生态链上下游的企业，实现服务创新、协作方式的重构，从而形成更大范围的协同；
第四阶段，指的是利用数据进行智能化处理。众所周知，企业通过机器学习等人工智能的方式进行数据处理，可以创造出十分广阔的增值空间，就像寻找矿产资源一样，通过数据智能的方式，企业可以从前所未有的角度挖掘出全新的数据价值。
以上的数字化进程对于计划实施数字化战略的企业而言，是相对比较适合的一个过程。同时，由于各企业的实际情况不同，各自的战略也会有所差别。大型企业建设中台主要需要考虑转体系问题，即企业应从整个组织、商业模式、战略协同方面，开展全面的改造，即三个全：全在线、全链接、全协同。而发展中企业则需要先考虑“工具化”问题，即企业可以借助数据平台、工具，首先实现业务的在线化，然后再考虑基于数据的服务提升。