数据中台的本质是什么，企业该如何落地数据中台？伴随着数据量的爆发式增长

伴随着数据量的爆发式增长，数据处理技术日渐成熟，国内的数据中台行业正在逐步进入高速发展阶段，行业增长势头明显。据艾瑞咨询预计，到2023年我国数据中台的市场规模将达到183亿元。
但数据中台从提出到现在已经经历了3-5年时间，在这个过程中，很多业内人士对数据中台提出了很多观点与解读，且行业对中台的争议不断。这是因为大家把什么都往数据中台概念里装，从而导致了一些问题。
例如越来越多的企业经历了建中台到拆中台的过程，主要是因为侧重于搭建完整体系的方式周期非常长且重。比如，数据中台是搭好了，但是不少企业却找不到数据应用的场景，数据中台建了半天没用起来，更没发挥出应有的作用。那么数据中台的本质到底是什么？以及企业该如何更好的落地数据中台呢？今天就来为大家分享下。
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什么是数据中台？
1.定义
数据中台介于前台和后台之间，是企业级的数据共享和能力复用平台。
数据中台是从后台及业务中台将数据导入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，同时要辅助以数据治理，保证数据的输入输出质量，构成企业的核心数据能力。最终为前台基于数据的定制化提供了强大的支撑，也帮助业务中台基于数据反馈做持续的演进。
数据中台链接所有数据，赋能业务，是解决数据业务化的问题关键。

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除此以外，数据中台是技术的概念，但更多是管理的思维，是企业数字化转型的基础和数据中枢。数据中台并不是一个简单的软件体系或标准化产品，更多是强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分布执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。
2.本质
数据中台服务于数字化转型，而企业数字化转型的终局是传统业务变成数字化业务，数字化业务的本质就是以数据作为新生产要素进行加工，构建以数据作为主要存在形式的产品，产生商业价值的业务模型。
因此数据中台的本质更像一种企业架构，是一套接互联网技术和行业特性，在企业发展的不确定性中，寻找确定性，并且持续沉淀和提炼企业核心能力，最终支持企业快速、高效、低成本进行业务创新和增强的企业架构。
3.5种对外展现形式
（1）服务：指可以提供对外信息查询、可视化查询、数据接口、元数据接口等服务形式，用户可以直接访问或者通过协议对接到自己的平台或服务当中。
（2）数据：指数据工作中一个核心的产出，最终以一个统一数仓的形式呈现出来。统一数仓完成一些标准化的工作，把业务都需要的一些通用逻辑进行抽象处理，避免下游使用方在使用过程中的重复处理。因为在重复的处理过程中，可能会引入不一致的口径或者维度，造成资源的浪费。
（3）平台：更多面向数据开发人员，对整个的大数据能力进行了平台化的封装。提供界面化的数据开发能力，并且数据任务的运维和管理更加高效，同时也会把工作中常用的信息以更好的组织形式展现出来。
（4）投递：在形成了一套投递标准之后，去建立一些对应的投递工具用于进行投递管理。进一步，在测试和灰度阶段也增加了两个平台用于保证投递质量，分别是统计测试平台和灰度测试平台。在这两个阶段对质量进行监控，最终保证数据在真正投递出来之前稳定可能且质量比较高。