2022电气电子工程师学会游戏大会首次在中国举办
本文转自:中国新闻网
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2022电气电子工程师学会游戏大会主席、中科院自动化所赵冬斌研究员在大会开幕式上致辞 。中科院自动化所 供图
2022游戏大会以线上形式进行 , 来自全球各地学术界和工业界的杰出研究人员与从业者汇集“云端” , 各平台累计参与人数突破4.4万人次 , 共同深入探讨游戏领域最研究进展与发展方向 。作为游戏领域的顶级会议 , 此次大会探讨人工智能理论和技术在游戏产业和游戏智能的应用与发展 , 为中外游戏人工智能领域的专家学者和产业界的同仁提供展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台 , 也将为游戏人工智能、游戏设计与开发等科学与技术的未来发展提供方向指引与创新动力 。
2022游戏大会顾问主席由中科院自动化所所长徐波研究员、美国德克萨斯大学奥斯汀分校里斯托·米库莱宁(Risto Miikkulainen)教授担任 , 大会主席由中科院自动化所赵冬斌研究员、英国伦敦玛丽女王大学西蒙·卢卡斯(Simon Lucas)教授担任 , 中科院自动化所副研究员朱圆恒、南方科技大学助理教授刘佳琳、伦敦玛丽女王大学高级讲师迭戈·佩雷斯·利巴纳(Diego Pérez Liébana)任大会程序主席 。
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2022电气电子工程师学会游戏大会闭幕式的线上参会代表 。中科院自动化所 供图
赵冬斌研究员在2022游戏大会开幕式上致辞表示 , 游戏不仅是全球最具创造效益的产业之一 , 也为人工智能和计算智能提供了通用且具有挑战性的平台 。此次会议涵盖了游戏领域的所有主题 , 从游戏设计到游戏智能、游戏理论 , 涵盖科学、技术、工程和社会等各个方面 , 期待全球游戏领域专家学者聚焦前沿进展与行业未来 , 共同碰撞思想火花 。
全球多位专家学者应邀作大会报告 , 深度解读游戏领域创新成果与发展趋势 , 并立足社会经济与产业发展中的现实挑战 , 提供跨越游戏与现实的人工智能解决之策 。
中科院院士、中科院数学与系统科学研究院郭雷研究员介绍基于博弈的控制系统(GBCS)的基本特征和属性 , 并展示在微观层面通过干扰纳什均衡点来调节GBCS的宏观层面状态 , 同时提出关于微观层面上多个玩家参与的线性GBCS在全局可控性和稳定性的基本结果 。
IEEE《游戏汇刊》(Transactions on Games)主编、马耳他大学教授乔治奥斯·扬纳卡基斯(Georgios N. Yannakakis)在报告中探讨了为什么要关心情感和相应的情感计算、为什么情感是当今人工智能和游戏研究中的关键元素 , 以及情感是如何帮助测试游戏、设计游戏、设计人工智能算法和智能体、并最终理解玩家的体验 。
美国Meta公司人工智能研究院研究员田渊栋作报告指出 , 深度强化学习(DRL)作为一种智能决策优化技术 , 在围棋、国际象棋和星际争霸等游戏上显示出人类水平甚至超人类的性能 , 但是在应用于现实世界时仍然面临新的挑战 。其报告还介绍了如何与现有工业系统有效整合、大规模状态和动作空间的表示学习、重新定义序贯决策的时序结构等当前存在的问题 , 以及现有求解器的初始解决方案学习 , 状态表示学习 , 以及序贯决策的结构学习等方面的研究成果 。
以色列科学院院士、以色列巴伊兰大学教授萨里特·克劳斯(Sarit Kraus)作报告指出 , 计算机智能体越来越多地被部署在群体环境中 , 通过与人互动执行任务 。为构建有效的智能体策略 , 需要考虑具体领域中的经验知识 , 还详细讨论了五种类型领域以及不同环境下智能体研究的优势和挑战 。
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