马斯克昨天发了个芯片，还想造世界第一超算。( 二 ) 不知道各位有没有关注昨天特

这就要介绍到特斯拉这次 AI 日的重磅嘉宾， DOJO 芯片。
其实这块芯片马斯克从 2019 年的时候就开始预热，经常发推说特斯拉正在开发一个叫做 DOJO 的神经网络芯片，可以用来处理庞杂的视频数据。

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并且最后加上一句，它是个猛兽。
但它有多猛，咱先来列几个参数。
台积电 7 nm 工艺，单芯片面积达 645 平方毫米，包含 500 亿个晶体管，BF16 / CFP8 峰值算力达 362 TFLOPS ， FP32 峰值算力达 22.6 TFLOPS 。
DOJO 组成的一个训练单元的接口带宽每秒 36 TB ，算力总达 9 PFLOPS 。

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我们拿目前全球第一的富岳超级计算机算力作比较，它的超频算力为 2.15 EFLOPS ，默频 1.95 EFLOPS ，而特斯拉之前用英伟达 A100 GPU 组成的超算算力已经达到 1.8 EFLOPS ，排到世界第五。
马斯克还称 DOJO 组成的新一代超算比上一代强 10 倍，这话难道是想争超算界第一？

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并且特斯拉还放了张图来比较，大概意思就是：
你英伟达 GPU 和谷歌 TPU 连我 DOJO 的车尾灯都看不到。
不仅如此。
DOJO 还能进行模块化组装，多个芯片间无缝衔接，组成超大规模的计算阵列。
这也就是特斯拉最早在预热海报里放的那个图，一个集合了 25 块 DOJO 芯片的训练模块。

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总之，强就完事了。
而且马斯克这个 DOJO 只做一件事，训练 AI 。
我们可以理解为它被拿去专门训练辅助驾驶系统 AutoPilot 和 FSD 。
咱都知道马斯克一直想做的就是纯视觉端到端的自动驾驶，纯视觉代表你要有大量的视频数据去处理。
它们这次在车上用了 8 颗摄像头，可以立体的描绘出周围环境。

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然后把这些数据交给 DOJO ， DOJO 就可以实时绘制车周围的环境图，并且据此给车辆发出相应的指令，注意这里的关键点是实时。
这个过程像不像我们人类的大脑处理图像的逻辑？
我们也是眼睛看到图像，大脑处理图像，然后下发指令，手脚给出相应的动作，而且也是实时的。
“大批量的实时处理” 是 DOJO 算力最好的体现，它直接把自动驾驶系统改造成一有思想的生物体，有大脑、有眼睛、有神经甚至还有预感。

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而 DOJO 的意义还不至于此。
无论是特斯拉 Autopilot 还是 FSD ，或者是别的新能源车企，目前也都只是辅助驾驶的领域，并不是真正意义上的自动驾驶功能，而 DOJO 的成熟应用可以加速从辅助驾驶到自动驾驶的过度。

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因为我们有足够多的驾驶数据可以用来学习，但是现有的计算机处理能力导致 AI 学习效率不高。
而 DOJO 就像是围棋领域的阿尔法狗，它专注于自动驾驶领域，所以甚至可以超过人类驾驶员，成为自动驾驶车辆的全能领航员。