最新融资数亿元,这家公司一直在AI“无人区”升级打怪( 二 )


的确 , 账很容易算 。吴悦分析:“无论文本机器人还是语音机器人 , 它的商业化价值非常好衡量 。替代一个客服一年可能需要6万~10万元的预算 。如果用于营销或销售 , 机器人与人工之间的产值、投入对比也是可以直接算账的 , 这让一个AI软件在做市场普及时 , 有非常大的便利性 。”
但很快 , 这条看似清晰的发展路径开始出现分叉 。
2018年 , 两个选择摆在吴悦面前:一是继续做SaaS , 吸引更多互联网中型、长尾客户 。这需要追一构建更完备的产品化的能力 , CRM等全系列配套;另一条路径则是聚焦在AI能力上 , 找到对AI体验更加敏感的大场景 。
吴悦带领追一选择了后一条路径 , 一头扎进金融领域 。表面看来 , 这种选择很合理 , 大场景代表着更大的潜力 。但在解释为何做此选择时 , 吴悦并没有提及商业化:“还是回到初心 , 我们还是把自己定位成一家以NLP为核心的AI公司 。”
这样的选择与定位 , 意味着追一面临的“主要矛盾”发生了变化 。吴悦回忆:“(主要矛盾)之前在技术的核心竞争力上 , 后来在软件的核心竞争力上 。”他举例 , 比如 , 服务大型企业做软件 , 其实最怕定制化需求 , 但如果不做定制化 , 软件也很难卖上价格 , 因为标品竞争激烈 。
两年时间里 , 追一科技将这个主要矛盾不断细化 , 一点点将其攻克 , 针对金融这一场景一口气研发了6款产品支撑行业的场景变化 。如今 , 追一的客户已经涵盖前20强银行中的70% , 前10名保险公司的50% , AA级券商公司的47% 。
博一张“车票”
大多数NLP公司的融资停止于A、B轮 , 但近两年 , 追一连续获得两轮注资 。2019年 , 追一科技宣布完成C轮4100万美元融资 , 由招商局旗下中白产业投资基金领投 , 创新工场、晨兴资本、高榕资本和GGV等跟投 。
“虽然挑战很多 , 但市场也很大 。毕竟延伸出一些缝隙 , 追一是在‘夹缝’中求生存 , 求发展 。我们很幸运 。”说起资本市场对追一的持续眷顾 , 吴悦用了“幸运”一词 。
但幸运从不是成败的关键 , 更不是走出“无人区”的“车票” 。
对商业化的重视或许是追一获得关注的核心原因 。早期 , 追一科技一直被贴上智能客服公司的标签 , 但仅有这项业务 , 商业想象力并不足以支撑其走到现在 。
“所以 , 当2018年我们进入到金融行业的时候 , 开始逐步把NLP技术用于营销销售、内部运营等 。现在对追一来说 , 整个客服场景的收入占比已经降到50%以下了 , 更多的商业收入来源于营销销售 , 包括培训等运营类的场景 。”随着NLP技术以及市场的不断发展 , 更多的商业化场景也在逐步打开 。
追一科技接下来的目标很明确:继续聚焦在金融行业 , 拓展更多腰部企业 , 做深行业 , 与此同时横向拓展 。这个方向依旧围绕着追一的基本逻辑:AI对话和AI分析 。AI对话解决人机对话的问题;AI分析则是分析在对话过程中产生的数据 , 挖掘数据的商业价值 。
吴悦认为整个市场还在早期:“如今银行里 , 依然可能还有大几千人在做营销、销售和服务 , 可能还有数十亿的投入在BPO(商务流程外包)业务上 。这块业务我们现在相对还没有渗透 。”
2021年7月22日 , 科创板开市两周年 , 上市公司达313家 , 总市值4.95万亿元 , IPO筹资超过3800亿元 , 新一代信息技术、生物医药和高端装备制造行业占比合计接近75% 。投资与退出机制的打通 , 让越来越多科技公司看到希望 。
不过 , 吴悦坦言:“投资人都很信任我们 , 没有太多的要求 。但从个人来讲 , 我希望公司能够收窄亏损 , 获得更充足的弹药 , 把公司基本面做好 , 接下来的事情都是水到渠成 。”