“目前的AI还只是半自动 ， 而非全自动 ， 系统、数据较为复杂 ， 用户需要AI企业进行指导和帮助 ， 而这恰恰是AI服务的痛点 。”
不过 ， 要实现全栈AI智能闭环并不容易 。除了算法 ， 企业还要有做硬件的能力 ， 还要做平台和决策 ， 资金投入大、周期相对较长 ， 并且对AI技术和产品也提出了更高的要求——比如“感知” 。
计算机视觉是AI比较成熟的一个分支 ， 已有不少产品落地并商用 。但计算机视觉主要通过样本进行统计意义上的回归与拟合来进行识别 ， 缺少逻辑推理 ， 严重依赖样本 ， 而且不同的场景对算法的要求也各不相同 ， 带来的成本问题也亟待解决 。
“把感知做到全覆盖 ， 功能做得更全 ， 精度提上去 ， 依然是CV公司未来5年内要做的事 。”陶海表示 ， 要做到这一点 ， 就要深入行业 ， 了解具体场景下应用的痛点和难点 。
“要做运营与服务 ， 必须深入行业 ， 深入基层 ， 去理解这个行业 ， 才能知道怎么通过感知加数据、加决策、加行动、加迭代来真正的创造价值 。”顺势增长 ， 逆势突围
命运对每个人设置了难度不同的障碍 ， 在近几年浪潮里的摸爬滚打让AI领悟不少 。历经碰撞与跌宕后的再出发 ， AI后半段场的鏖战 ， 必将格外精彩 。
以文安智能为例 ， 似乎找到了自身的路径 。作为最早的一批计算机视觉公司 ， 其发展历程正如创始人陶海所描述的那样：遵循其自身发展的规律 ， 不过度依赖“输血” ， 而主要靠“造血”来完成技术积淀 。
成立16载 ， 文安智能以AI运营与服务为核心 ， 专注于从感知、协同到决策的全栈人工智能核心技术 ， 产品系列覆盖前端摄像机、边缘端、集群服务器以及后端应用平台 ， 在智慧交管、智慧商业、中观智慧城市等应用场景打造了一系列创新实用的解决方案 。
在找到一条适合自身发展的路之后 ， 文安智能开始借力资本：去年十月完成C1轮融资之后 ， 新的融资计划已提上日程 ， 将在智慧交管、智慧商业、中观智慧城市等业务板块继续发力 ， 为G/B端客户持续赋能 。
这意味着AI已经从“技术为王”过渡到“应用为王”的阶段 ， 这个阶段同样需要资金的支持 。而当资本对AI的追捧从“狂热”变成“冷静”的趋势下 ， 只有那些专注于技术创新转化、满足应用需求 ， 持续创造真实价值的“高端玩家”才能获得资金加持 。
或许在AI这趟大潮中 ， 并没有谁在裸泳 ， 但最终能活下来的 ， 始终是那些认真搞技术、耐心磨产品的公司 。雷锋网雷锋网雷锋网
来源：雷锋网

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