专访文安智能董事长陶海：AI 企业要「输血」，更要「造血」( 二 ) 从教授到企业家。陶海与计算

那么，在资本日趋理性的泛AI时代， CV赛道之上苦苦求索的企业们，路在何方？自食其力
长期以来， AI作为改变生活的新技术获得了社会的认可，但随着产业从技术探索走向规模商用阶段，如何将技术能力转化为商业能力成为一道必答题。
头部企业尚且亏损，其他AI公司的情况亦不容乐观。在投资成本远远大于收益的现实下， “AI落地难、变现难”成为业界常谈，关于AI商业化的各种质疑纷至沓来。
不久前云从科技、云天励飞等企业成功过会虽回应了部分质疑，给市场注入一剂“强心针” ，但今年以来仍有诸多人工智能企业相继在上市道路上遭遇“滑铁卢” 。
“人工智能企业也是企业，要始终遵循企业的发展规律，在企业创立之初就把盈利放在首位，不断用技术创新来创造价值。”陶海坦言。
市场上有两类公司，一类是资本驱动型，在充足的资本支持下，可加大研发，也允许亏损，而一旦离开资本，他们便难以维系。
另一类则是凭借自身造血。在陶海看来，资本固然对AI公司具备助推力，但这力量的前提是资方明确的利益诉求：投资回报。

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来源：《艾瑞咨询：2021年中国人工智能基础层行业发展研究报告》
过度依赖外部输血的AI公司会背上营收快速增长的包袱，这种营收的压力会影响技术和商业落地的进程，破坏AI本身的商业逻辑，忽略盈利，带来“过犹不及”的后果。
陶海指出， AI行业有其自身发展的规律。AI从技术到应用，从亏损到盈利，都存在一个周期。这个周期具体表现为，前期要投入大量的人力财力，才能将技术转化为产品，而产品的应用则受制于成本、场景等因素，商业化过程比较漫长。
“AI企业要‘自食其力’ ，严格按照AI本身的发展节奏来走。”陶海认为，这样一来，即使在没有融资的情况下，也能养活自己，其代价是企业的发展稍慢，但对公司的竞争力和创新力都是一种锻炼。
“既不能过久停于平台期，也不要过度激进，到头来形成资金窟窿。”
陶海表示，只有在自我造血的基础上持续积累，找到一条适合自身的路子，在技术和产品足够支撑起公司的快速增长的背景下，再寻求融资，才能最大程度上吸收资本带来的帮助。开源节流
前面提到，产品进入流通领域之后才成为商品，在交换（消费）过程中产生商业价值（利润），然后用利润扩大再生产，形成“技术-产品-商品-消费-利润-再生产”的商业闭环。
但多数AI企业在“产品-商品-消费”这个环节面临困境，也就是“落地难” ，而最大的难处就是：成本。
AI属于资金技术密集型产业，对人才、资金、材料等要素的需求非常之高，研发投入很大，这些成本最终附加在产品上，因此AI产品因“高精尖”特性，定价较高。
“如果产品成本过高，就没法大规模推广下去。”陶海表示，做一件成熟的产品相对容易，但做一件成熟的商品却很难。
“既要开源，也要节流。”观察下来，现阶段AI企业要想实现成本控制，其一应“合理的资源分配” ，将绝大多数的纯基础研究工作交给学校，企业则专注于应用创新与价值创造；其二应“价值匹配刚需” ，不做伪需求，深入行业，关注且找准真正的需求痛点。
而要实现稳定营收，陶海进一步提出，具体应从两个方面着手：“在应用层面持续创新，在性能层面追求极致。”