专访文安智能董事长陶海：AI 企业要「输血」，更要「造血」( 三 ) 从教授到企业家。陶海与计算

一方面，要做到应用创新，最重要的是对行业的深刻理解，即了解需求和市场，包括现有产品的不足，以及市场出现的新的需求痛点；另一方面， AI企业必须在夯实技术创新底层的基础上，把产品的性能做到极致。
AI内卷之下，算法的核心竞争力地位正在减弱。新的AI公司层出不穷，开放式算法平台也日见增多，几年争奇斗艳，人工智能得以普及， AI门槛降低，算法不再是九天月，遥不可及。
“留给那些只做算法的公司的生存空间越来越小，这边一个好的算法亮相，就宣告那边差的算法消亡。”
所以， AI企业要活下去，且活得更滋润，就必须从价值入手，通过应用创新和极致性能，将技术运用到合适的地方，来解决市场痛点。
但这显然还不够，因为AI企业除了内部竞争以外，还面临着激烈的外部竞争：如今的AI圈，行业巨头根基深厚、渠道广布，已经形成比较完整的产品体系，牢牢占据大部分市场份额，只能追赶，难以超越；跨界巨头资本雄厚，来势汹汹；以四小龙为代表的AI厂商，成长为一方领头羊，自成体系；无数CV黑马，力图弯道超车，不甘人后。
AI企业要虎口夺食，除了在硬实力上下功夫，还应该逢强智取。
“再好的技术，最终也要与实际应用结合产生价值；再好的算法，最终也要在可控成本的前提下，实现人们最需要的功能。”陶海认为， AI企业不能脱离“以人为本” ，要将人工智能技术产业化，把技术落地为产品，进而转化成商品，为“人”的生活服务。
【专访文安智能董事长陶海：AI 企业要「输血」，更要「造血」】“必须开拓新的商业模式，就是走运营与服务的路线。”陶海认为， AI企业要从单纯的技术产品供应商，向“集技术、产品、运营、服务于一体”的综合方案解决商的角色转变。
AI运营与服务
陶海认为，眼下盛行的两种商业路径都难以走通。
1、做创新AIoT硬件或算法供应商。
这一模式已经在过去几年被验证行不通，一来，会面临海康、大华等巨鳄的终端产品规模化优势的价格碾压；二来，这类AI企业逐渐被架空，话语权依然在下游集成商或运营商手里。
2、做开放的算法平台或AI芯片。
算法上，巨头高效率、低成本地获客，算法甚至可免费打包到云服务；芯片上，芯片成功的要素除了优异的识别性能，更在于成本和出货量。高昂的研发成本和流片成本，需要企业极为慎重。
“在国内要把AI创新做好，光做算法，光做AIoT的智能摄像机都是不够的。”对此，陶海提出了“全栈AI智能闭环”的思路，即延伸产业链，增加附加值，不单单提供产品，还提供对应的运维、决策等增值服务。

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在他看来，人工智能企业的发展路径都会经历最初的算法设计、硬件研发，到数据平台、运营决策，进而形成一个闭环，而目前许多AI企业都聚焦于搞算法研究，缺少硬件能力和前端感知设备，对于平台的开发也较为滞后。
“除了算法还要做感知硬件，感知之后会得到许多有用的数据，通过数据不仅能优化算法，提高感知精度，而且可以进行决策AI ，进而形成业务闭环。”
未来的AI企业不再是简单地卖技术、卖产品，而是进入一个长期的全栈AI的业务模式。通过提供更多的增值服务，从而实现盈利、持续增值。