1、全链透明：

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物流订单交付履约过程中包含了实物流和信息流 ， 实物流有工厂、仓库、车辆、门店司机 ， 信息流里面有采购单位、销售单位、运输单运输任务、发运单 ， 我们希望用数据去整合实物和信息流通过程 ， 使过程透明化 。
2、全盘优化：

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全盘优化包括营销渠道优化、订单波次优化、分仓库优化、运输路径优化 ， 运力结构优、签收支付优化等层面 ， 希望不断发现更多场景 ， 在场景当中用数据找到数据 ， 再用算法解决问题 。
3、全景视界：

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全景视界可以从业务、绩效、成本三个维度来理解 ， 举个案例 ， 以前9点开会 ， 货主的人、仓库的人、运输商的人等需要20、30人参与 ， 他们都是通过自己的数据来证明运输过程我的环节没有掉链子 ， 整个会议30分钟会花20分钟来说数据 。而我们希望用一套数据来反映24小时运作过程当中目标是否达成 ， 如果达成了这个会议就可以不用开 ， 如果没有达成就可以找到某个环节出现问题以及责任方 。
在了解供应链控制塔之前 ， 我稍微花一两分钟讲解一下供应链控制塔背后的架构 。

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其技术架构的底座还是数据 。一部分数据通过物联网手段获取人车货场仓的实时数据 ， 另一部分则是包括了ERP系统、CRM、PNS、MRP、SCM系统等的信息流 。有了数据之后 ， 要有数据中台和数据中心 ， 能够快速为各个应用进行数据分发 。再从业务视角看优化引擎 ， 这里一部分是业务建模部分 ， 我们需要把物流的实物场景去抽象成数字化场景 ， 这里面包括结点抽象、链路抽象、场景抽象等 ， 然后将以前经验变成系统可持续计算的方法就形成了算法 。有了这些之后 ， 就可以把数据做到呈现 ， 整个物流运作情况透明可视 ， 最后进行预警和预测 。以上就是我们对整个供应链控制塔的技术架构解读 。
我们做物流的人在企业里面很苦闷 ， 因为销售产品可以讲出我做了什么 ， 物流似乎做什么都是理所应当的 。但是物流能够反向推动业务的进展 ， 例如通过订单预测让仓库运作效率、物流运作效率提升 ， 甚至驱动销售 ， 物流的价值同样非常重要 。
分享一个客户案例：易流科技帮助客户完成了中国区百分之百的订单可视察 ， 把订单履约及时率提升了8% ， 把大中华区物流运作完成了100%可视 ， 运输与运输成本降低了23% 。

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在分享的最后 ， 我简单介绍一下易流 ， 易流科技成立于2006年 ， 15年以来一直专注于供应链物流数字化服务领域 ， 我们提出了物流供应链透明理论 ， 与货主企业、物流企业产生了合作 ， 合作过程当中不断提升产品和服务 。

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【从数字化、数智化到数治化，快消零售供应链转型背后的技术支撑】