投放的最终目标应该是让低频用户被激活成为高频用户 ， 并实现对非用户的拉新 。
电商运营讲求根据用户画像、标签、浏览习惯、消费历史等等为用户精准推荐他们大概率会需要购买的商品 。其实基于拉新拉活的精细化广告投放也是同样的道理 ， 重度老用户在于日常的维护 ， 低频用户和非用户则需要通过不同的广告内容进行触达 。

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RTA是近几年刚兴起的广告投放技术 ， 能够满足广告主实时、个性化的投放需求 ， 目前在网服行业应用很广泛 。短视频行业 ， 快手在2019年便推出了RTA技术 ， 拉新拉活做得非常火热 。
RTA技术是在现有的直投技术基础上 ， 充分利用媒体数据能力和广告模型 ， 结合广告主的数据进行投放 ， 优势是基于广告主详细的用户行为数据和清晰的用户价值判断 ， 辅助广告平台筛选广告素材 ， 定向优化 ， 帮助广告主个性化出价 ， 实现更高效的拉新拉活 。
比如在拉新方面 ， 可以高效地根据广告主的用户分层进行精准的广告投放 ， 过滤掉无效的广告曝光 ， 继而提升广告主的投放转化效果 ， 比如一个APP ， 新用户可能包含纯新增和卸载过又安装的用户 ， 利用RTA技术 ， 广告主可以精细化设定触达哪些和不触达哪些 。这也是对于投放成本的一种优化 。
当然这种投放涉及到广告主是否愿意将更为详细的用户行为数据放到投放平台上 。而拉活则是根据广告主对不同分层用户的价值判断 ， 制定不同的出价策略 ， 还能及时进行分层策略和投放分类的调整 。
比如 ， 在RTA投放技术的应用上领先的腾讯广告 ， 是生活服务行业较多使用的投放平台 ， 针对广告主不太愿意在投放平台上传详细的用户行为数据 ， 腾讯广告与广告主共建「联合专区」 ， 同时接入双方的数据 ， 给用户更高的自主权 ， 安全可控 。通过腾讯广告进行投放的广告主 ， 都收获了很好的留存效果 。一边寻找新水源 ， 拉新拓量 ， 一边从内部进行沉睡用户的唤醒 ， 挖掘存量用户的价值 ， 内外双循环 ， 帮助广告主实现了用户+收益双增长 。
结语
这个时代 ， 没有什么是技术解决不了的问题 。广告主对精细化运营的需求越来越大 ， 相应的技术也自然会变得越来越精细 ， 尤其在这种高度碎片化、离散化的数字化环境中 ， 技术的应用显得格外重要 。
对于广告主而言 ， 需求其实很简单 ， 就是源源不断地将流量变成留量 ， 不断提升用户的留存 ， 深入挖掘用户价值 。
这个时候 ， 该选择怎样的投放平台和投放方式 ， 已经再明确不过了！
来源：36氪

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