录音笔的未来,在“笔”之外?


录音笔的未来,在“笔”之外?
文章图片

文章图片
看着像手环 , 但其实是个录音笔 。
录音笔的未来,在“笔”之外?
文章图片

文章图片
最近 , 科大讯飞发布了一款名为腕式录音笔的新品 。其除了主打的录音功能外 , 看起来和常见的智能手环没什么两样 。从2019年第一次发布录音笔产品至今的3年时间里 , 科大讯飞的录音笔以肉眼可见的速度改变着 。在AI赋能下 , 越来越不像录音笔的录音笔 , 成为科大讯飞拓展消费市场的一把利器 。
根据QYResearchde的行业研究报告数据显示 , 2015年至2018年 , 录音笔市场需求疲软 , 年销量保持在430万台左右 。中国录音笔产量也逐年下滑 , 年均复合增长率为-1.58% 。而随着2019年智能录音笔出现并迅速占领市场 , 中国录音笔产量也随之回升 , 销量达到468万台 , 同比增长8.3% 。智能录音笔让整个行业看到希望 。
AI赋能下销量的提升 , 是录音笔解决了从语音到文字的繁琐整理问题 , 大大提升了用户的使用效率 。
然而 , 录音笔的市场依然是一个相对小众、稳定的市场 , 科大讯飞在不断探索 , 希望能打破录音笔行业的下一个天花板 。
1877年 , 爱迪生发明了留声机 , 实现了录音与回放 。从录音技术诞生的这一刻起 , 录音产品的重点就已经不在于录音本身 , 而在于如何让录音变得更加高效便捷 。
在AI录音笔出现之前 , 传统的数码录音笔基本除了录音与播放之外 , 鲜有其他功能 。三年前的一次偶然机会中 , 科大讯飞副总裁李传刚发现 , 北大学生在进行MBA案例的研讨时 , 对于文字有着极大的需求 。而经过后续的调研 , 更是发现超过81%的录音笔用户 , 需要的不仅仅是声音 , 更是文字 。
语音转文字能力“质”的突破要归功于深度学习的出现 。2016年 , 谷歌AlphaGo一站成名 , 带动整个AI行业加速前进 。同年 , 科大讯飞基于卷积神经网络推出了深度学习的全序列神经网络DFCNN(deepfullyconvolutionalneuralnetwork) 。它能将包括时域、频域、频率幅度幅值的全语段送入模型 , 使得输入端更加丰富 , 模型更加准确 。同时 , 智能匹配还会提取语音进行专项加强 , 并结合历史录音数据进行动态优化 , 不仅使输出音频的质量得到提升 , 也保证了实时转写的准确率 。
在用户需求和技术成熟的双重推动下 , AI技术进入录音笔领域 , 实时转写解决了用户的痛点 。
通过AI算法 , 科大讯飞陆续推出语气词过滤、分类标注、智能摘要、OCR文字识别等功能 。硬件配置相应也有了更高的要求 , 开始配备触摸屏与摄像头 。
在2020年9月发布的SR901录音笔上 , 科大讯飞甚至为其配备了AMOLED全面屏和高清四摄 。如果只看外观 , 俨然就是一款全面屏手机 。而就是这样一款只是长得像手机的产品 , 售价高达5999元 , 比同年发布的许多高端手机还要贵 。
录音笔的未来,在“笔”之外?
文章图片

文章图片
(图片来自科大讯飞官方宣传册)
一款录音笔 , 为什么能卖出高端手机的价格?
科大讯飞副总裁李传刚在接受光锥智能采访时称 , 这主要是因为录音笔和手机的定价策略完全不同 。手机是硬件设备的一次性出售 , 以硬件水平为定价基础;而录音笔价格是由硬件成本与转写服务成本两部分构成 , 其中服务成本则是根据高中低端用户群体的购买力来定价 。售价5999的SR901在硬件上 , 或许只值一两千 , 但对用户终身免费的转写服务每次都是付出成本的 , 并且服务项目也在不断迭代升级 。