本文转自：中国新闻网

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平台打通设备、质控、阅片、诊疗等影像等各个业务环节 ， 并各将业务流程与人工智能应用深度集成 。中山医院供图
中新网上海9月10日电(陈静冯颖)采访人员10日获悉 ， 医院、企业运用人工智能、云计算、大数据、5G移动通信等新一代信息技术打造了“融合5G的医联体影像协同创新平台” ， 探索跨区域、跨机构、跨门类的医学影像AI一站式、全链路、标准化应用解决方案 。
“对于医生端 ， 这个平台具有革命性的意义 。”中山医院放射诊断科主任曾蒙苏介绍道：“以前我们是人工阅片 ， 随着阅片时间的增长 ， 阅片效率就会下降 。但AI是不会疲倦的 ， 它可以24小时不停读片 ， 把肺结节、冠状动脉斑块等各种病灶标记出来 ， 几乎不会遗漏 。这样医生再审核一遍 ， 重点关注可疑病灶 ， 读片效率和准确度大大提高！”目前 ， 该平台已高质量标注数据集10万例 ， AI实时质控17万例 ， AI辅助诊断22万例 。诊断灵敏度提升15% ， 阅片效率提升了30% 。
采访中 ， 采访人员了解到 ， 这位辅助读片的“AI医生”还可以不断升级 。曾蒙苏说 ， “通过大数据、协同标注等功能 ， 医生快速获取真实世界的临床数据后 ， 将自己的科学猜想通过AI做成‘模型训练’ ， 然后再到真实世界去验证 ， 验证成功的模型就成为最新的数字化工具 ， 可以应用到临床 ， 实现这个‘AI医生’的升级 。”
据悉 ， 融合5G的医联体影像协同创新平台打通了临床应用与科研 ， 帮助医师实现跨院区、跨层级协作 ， 实现数据的高效标注和科研探索 ， 已形成临床应用启发科研、科研为临床应用提供反馈进而提升应用性能的协同模式 。“融合5G的医联体影像协同创新平台”入选2022 SAIL奖(Superior AI Leader ， 卓越人工智能引领者)TOP30榜单 。该奖项是世界人工智能大会的最高奖项 。该项目已获发明5项专利 ， 入选国家卫健委“5G+医疗健康应用试点”项目 。
吸气不足”“非医源性异物”“曝光不良”……采访人员看到 ， 人工智能AI系统对医学影像技术员所拍摄的X光片进行了“秒速评价” 。这是由复旦大学附属中山医院(下称：中山医院)牵头 ， 上海联影、联影智能、上海联通等多家单位共同建设的“融合5G的医联体影像协同创新平台”患者端和技术员端的一个应用场景 。复旦大学附属中山医院方面10日接受采访时介绍 ， “有了AI的“实时全量督查” ， 技术员可以立即发现问题并进行纠正 ， 免除患者再跑一次医院重新拍片的麻烦 。
据中山医院信息与智能发展部规划与管理中心主任钱琨介绍 ， 平台通过融合AI数据治理、AI应用治理、AI能力开放等理念 ， 以复旦中山医联体范围内影像AI协同创新为场景 ， 构建技术改进、数据累积、知识沉淀、应用共享的产业创新循环 ， 促进影像AI在各级医疗机构的广泛应用和落地 。
据介绍 ， 这些凝聚高水平医师临床知识的“AI医生”可以无限复制 ， 通过平台接入 ， 下沉到基层医疗机构 。借助“AI医生”的辅助读片 ， 基层医务人员的诊疗水平和效率也将得到极大的提升 ， 真正实现优质诊疗资源的低成本扩容 ， 并实现资源的广泛辐射和深度下沉 。据悉 ， 该项目已正式通过上海市经信委项目验收 。项目成果应用于长三角、厦门、喀什等地区多个医疗机构 ， 平台累计病例数超过300万例 。
【医企携手打造跨区域 、跨门类创新平台 让“AI医生”造福更多病患】