amd公布cdna计算架构instinct计算卡路线图

除了在桌面和笔记本消费级领域发展APU , AMD还计划在高性能计算领域打造融合式产品 。
今天 , AMD公布了CDNA计算架构Instinct加速计算卡的路线图 , 7nmCDNAMI100系列、6nmCDNA2MI300系列之后 , 下一站的发展也很自然:
架构升级为CDNA3 , 工艺升级为5nm , 型号升级为MI300系列 。
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CDNA2开始使用双芯封装 , CDNA3更进一步 , 通过3D小芯片立体封装 , 统一集成CPU、GPU、缓存、HBM内存等 。
CPU采用Zen4架构 , 和下一代霄龙7004系列同宗同源 , 但核心数应该没有那么多 。
GPU采用RDNA3架构 , 加入新的数学格式 。
缓存是下一代InfinityCache无限缓存 , 担起来不再集成于GPU内部 , 而是独立封装 , 有些类似Intel计算卡的RamboCache 。
HBM内存是高性能计算的常客了 , 据说可以做多最多八组 。
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CDNA2架构已经实现CPU、GPU一致性内存架构 , CDNA3则会升级为APU统一内存架构 , 通过第四代InfinityFabric高速总线 , CPU、GPU均可直接访问HBM内存 , 不需要再重复拷贝、转移数据 。
这是AMDAPU诞生之初就提出的理念 , 除了提升性能、降低延迟 , 还可以简化设计、封装、开发 , 降低总体成本 。
AMD宣称 , MI300系列相比于MI250X , AI训练性能提升预计可以超过8倍 , AI能效则提升超过5倍 。
CDNA3MI300系列计算卡将在2023年推出 。
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有趣的是 , Intel也在搞类似的加速计算APU , 称之为XPU , 代号“FalconShore” , 融合至强x86CPU核心、XeGPU核心 , 应该也有HBM内存和独立缓存 , 号称能效、计算密度、内存容量与密度都能被现在提升5倍以上 。
但是看路线图 , Intel可能要到2025年才会推出产品 。
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