英伟达正构建自动驾驶高精度地图平台:精度达厘米级

本文转自:IT之家
IT之家 3 月 27 日消息 , 一段时间以来 , 英伟达一直将其在计算方面的专长用于自动驾驶汽车领域 , 而该公司最新宣布的一个平台旨在提高这些车辆上街时的安全性 。这项技术被称为 Drive Map , 它将提供全球 50 万公里道路的高精地图 , 精度达到厘米级 , 使自动驾驶汽车能够更安全地导航 。
英伟达正构建自动驾驶高精度地图平台:精度达厘米级
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【英伟达正构建自动驾驶高精度地图平台:精度达厘米级】在本周的 GTC 开发者大会上宣布的 Drive Map 是一个地图平台 , 旨在加速 3 级和 4 级自动驾驶汽车的到来 。有了对周围环境更详细的了解 , 引导这些车辆的自主系统应该能够做出更明智的选择 , 提高道路使用者和行人的安全 。
该平台基于创业公司 DeepMap 的技术 , 该公司去年被英伟达收购 , DeepMap 在过去六年中一直在开发用于自动驾驶车辆的高精度地图 。DRIVE Map 融合了 DeepMap 的数码摄像头众包图像技术 , 并通过从乘用车上收集的雷达和 3D 激光雷达数据 , 创建用于自动驾驶汽车的高分辨率地图 , 实现准确性和 AI 众包地图的规模 。
IT之家了解到 , 定位方面 , DRIVE Map 包含摄像头、雷达和激光雷达传感器三层定位层 , 摄像头定位层由司机在导航时看到的相同细节组成 , 如车道分隔线、道路标记、道路边界、交通灯、标志和电线杆等 。雷达定位层是雷达回波的聚合点云 , 用于确定自动驾驶车辆的精确位置 。雷达数据则在低光照条件和雨雾等恶劣天气条件下运转 , AI 能够根据雷达扫描发现的周围物体进行定位 , 激光雷达体素层则能以 5 厘米的高分辨率构建 3D 世界 。
据英伟达公司称 , 到 2024 年 , Drive Map 将覆盖全球 50 万公里的道路 , 并将在此基础上持续更新 , 供更广泛的自动驾驶汽车行业使用 。