服务与科技的再次进化，不断提升司乘体验的首汽约车近年来

近年来，网约车市场的竞争日趋激烈，谁能为客户提供更高效、更便捷、更人性化、更安全、更富有性价比、更高软件质量和体验的服务，谁就能赢得更大的市场份额。为此，首汽约车自2015年上线以来，就积极围绕“高品质”的品牌核心，充分利用数字化时代的先进技术，为各类人群打造适合各种用车场景的优质出行服务。这家拥有红色基因的网约车“国家队” ，希望在业界树立起积极拥抱互联网，成为推动传统出租车行业转型升级的典范。
“甚至“科技”已经不足以定义网约车行业了。这里更多的开始展现是以人为本，是科技+服务深度捆绑的融合形态。”首汽约车副总经理闫磊这么看待目前的网约车市场。
红色基因与数字化技术的融合
数字化、信息化时代，产品技术是企业长期发展的安身立命之本。首汽约车产品技术体系主要分为供给管理、平台管理以及销售渠道三个部分，它们为企业的全部业务流程提供了强有力的闭环支撑，并将首汽约车的运力服务在平台的业务策略与管控规则的约束下通过各种渠道精准触达到企业的目标客户群体。
“网约车这个业务还挺难的，它的核心还是 O2O ，所以真正的服务质量不仅在看得到的地方，还在线上一些看不见的地方。”首汽约车副总经理闫磊说， “就比如你车况再好，司机驾驶再好，你打不到车肯定是不行的。”
所以在业务中，派单过程是整个业务流程中非常重要的一环，也是网约车在日常运营中的核心步骤之一。首汽约车产品研发组借用了多种算法精心设计出高效合理的派单过程，一方面通过司机调度、价格策略等方式促进供需平衡，另一方面通过预匹配、全局最优派单等手段提高派单效率与性能。
（1）预判城市供需，提前调度司机
先从司机调度说起。在网约车出行领域，用车需求有着一定的随机性，因而需求和供给之间可能会出现时间和空间的错配，从而导致一部分区域供大于求，出现司机及运力上的浪费，而同时另一部分区域供不应求，无法满足消费者的出行需求。司机调度功能通过系统的实时监控，将处于空闲的司机及运力进行空间上的再分配来解决这一问题，通过预判城市的未来供需情况，提前对运力进行相应的调度，减少供需错配出现的几率，使运力和需求达到最佳的匹配。
（2）预匹配与最优派单匹配加持下的高效派单环节
鉴于派单流程较为复杂、调用链路长，一般网约车平台的派单环节往往会占用较长的时间。为了优化用户体验、减少用户等待时间，首汽约车产品研发团队利用预匹配算法解决这一痛点。基于领先的地图引擎能力，在用户冒泡阶段就预先进入匹配司机阶段；当客户正式下单后，即可从缓存中快速筛选出周边的可用司机进行绑单，从而大幅降低响应时间，提升用户使用体验，优化平台派单效率。
传统的派单过程，是对于每个订单直接寻找距离最近的空闲司机。但是，站在全局角度而言，这种方式并不一定是最优的，有可能出现本可以被应答的订单却由于其他订单筛选最近司机而无法实现协同最优，导致供需不匹配。针对此问题，首汽约车研发团队提出了全局最优派单匹配算法，在多司机、多订单的场景下通过线性规划寻找订单与司机之间的最优匹配，综合导航距离与预估价等相关信息，最终最大化GMV与派单效率。
【服务与科技的再次进化，不断提升司乘体验的首汽约车】（3）破解供需失衡难题的车辆调度系统
为了解决区域供需比例失衡时无法通过司机自发行为进行有效调节的供需匹配问题，同时解决高峰时段需求过大，运力分布不平衡，司机自主接单运营效率低，以及场站高峰客流疏散等问题，首汽约车产品开发团队研发了基于大数据预测的供需失衡时运力调配系统。