华为进入停车行业,对停车行业影响有多大?( 二 )
一是深度学习算法需要大量数据训练 , 数据越多 , 算法效果就越好 , 场景下的数据只能训练出场景下专用的算法 , 谁掌握的场景数据多 , 谁的算法在相应场景下就越强 。
二是不同场景的应用需求是不一样的 , 因为成本和效率的需要 , 很多应用功能会集成到摄像机上面 , 所以不同场景的摄像机会集成不一样的应用功能 , 要实现这一点 , 就必须深耕行业 , 把厂商绑定在场景里面 。
停车系统商能与华为“共舞”?
目前 , 停车管理系统在实际使用中还存在一些问题 。其表现有:一些管理系统的系统设计不够合理完善 , 例如有些管理系统采用非常先进的车牌自动识别技术 , 意图实现车辆存取过程的无人无实物收费介质的工作方式 。但在实际应用过程中 , 这种新型技术却经常因无法克制目前有些车牌污损、锈蚀及安装位置不规范等原因使管理系统无法自动识别 , 造成系统经常出现非正常的停顿 。为了使系统能够正常工作 , 往往还需要配备管理人员来辅助实现车辆的识别 , 这对停车管理者来说 , 就得不偿失了 。
还有的停车设计者盲目追求高技术、片面追求高智能化 , 使用一些尚不完善的新技术 , 往往在使用过程中出现一些问题而使系统可靠性变差 。例如有的停车管理系统采用远距离射频识别技术 , 使一些进口读卡机读卡距离提高到数米甚至数几十米 , 虽然这种技术在某种程度上提高了停车出入的顺畅性 , 但在使用中由于停车场停车位置的局限 , 经常造成多卡之间的无线电干扰 , 或引起收费系统的误动作 , 无法完成“一卡一车”“一车一杆”的出入口工作流程 , 造成收费系统的逻辑错误 。
现在目前实际应用的停车管理系统多为相对独立的管理系统 , 只有少数可以实现联网功能 , 整个系统缺乏必要的可扩展性 。
智能停车的下一个技术发展方向是智能化、网络化 。华为机器视觉以“全息感知、数据智能”为核心理念 , 点亮智能世界 , 有面向智慧交通提供好望软件定义摄像机、好望智能视频存储和好望云服务等最具竞争力的“全息感知”和“端边云”协同产品与解决方案 。所以 , 捷顺 , 科拓 , 爱泊车们是否能与其共舞?拭目以待!
利好城市级停车视频解决方案提供商
华为机器视觉未来的打法跟海康、大华、宇视等企业是不同的 , 战略归为两个词:平台+生态 。华为不做应用 , 只是提供一个数字底座 , 通过平台和生态的作用 , 让有需求的友商去做场景里面的算法和应用 。比如全息路口的前端摄像机和边缘入口的盒子 , 华为能够给整个入口提供5类元数据 , 但是 , 这个数据怎么用 , 怎么去被业务系统调用 , 进而优化交通信号灯的控制 , 优化道路设施的规划 , 这个就是需要业务和应用合作伙伴去思考和创新的 。
华为提到:“我们不希望看到华为安防通过降价或者ICT拉动其在安防市场的份额 , 我们希望看到华为通过不一样的理念和思路将蛋糕做大 , 带给行业新变量 。我们不希望华为逐步补齐短板然后架空友商自己通吃 , 我们希望华为恪守"有所为 , 有所不为的"底线 , 开放接口 , 去驱动几十万甚至上百万的应用合作伙伴 。”像曜点科技这一类城市级智慧停车全视频整体解决方案提供商 , 借助的就是云计算、视觉算法、AI深度学习、大数据分析等领先技术打造先进的城市级智慧停车解决方案 。
【华为进入停车行业,对停车行业影响有多大?】总而言之 , 华为进入停车行业对某些停车企业来说是一种竞争 , 而对整个停车生态来说 , 华为的到来就是一阵“助攻” , 通过华为开放、有粘性的 , 可运营的机器视觉生态平台 , 拥抱更大的市场 , 依托华为的技术与革新打造智慧停车“新天地”!
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