扫地机器人站上风口,下半场拼什么?( 三 )
其二 , 扫地机器人的发展过程 , 就是一个技术进化的过程 , 它有望成为家居智能化的入口级终端 。
当下扫地机器人在导航与避障等智能化规划能力、清洁效率等主流智能化功能升级层面已相对完善 。
发展到目前 , 市场主流产品普遍能完成自动识别清扫区域、对环境进行智能高效的分区清扫 , 包括智能规划导航(激光导航、视觉导航)以及产品的物联网能力等 , 科沃斯、irobot、ILIFE智意、小米等产品都在强化这个方向 , 但还没有能称得上满分的产品 , 它依然是未来比拼方向之一 。
其次 , 随着扫地机器人在人机交互、万物互联等方面的进化 , 对家庭动态环境的把握正在越来越全面 , 它有可能发展成为新一代智能家居的入口级智能终端 , 具备极大的可拓展空间 。
此外 , 从目前的扫地机器人的智能化方向来看 , 目前更多还局限在视觉识别 , 而在语音识别能力的研发与探索上还存在缺失 。
因此 , 从趋势来看 , 智能语音识别可能是扫地机器人差异化竞争的一个演进方向 。
从整个智能家居大方向来看 , 包括语音控制识别智能音箱、门锁、电视等已是趋势 , 扫地机器人作为智能家居领域的重要产品 , 语音指令控制可能也将是方向之一 。
其实早在2016年 , 随着亚马逊智能音箱的火爆 , 业内就曾有一场将智能语音引入扫地机器人的讨论 。在过去的观点来看 , 有两大难题 , 首先是扫地机器人在语音研发技术上并不成熟 , 其次 , 扫地机器人由于产品本身的噪音问题会进一步导致它的语音识别率偏低 。这也是为何从三星到科沃斯都曾推出可通过亚马逊Echo语音交互的扫地机器人 , 但并未在市场上产生太大的反响 。
但目前来看 , 语音研发技术在不断进步 , 众多产品已经能做到采用声学降噪等技术 , 在清洗的同时将降低噪音控制在40分贝或者60分贝之下 , 屏蔽噪音干扰 。此外是TTS语音合成芯片在众多领域已经应用 , 人们通过语音指令对扫地机器人进行控制已经成为可能 。
而扫地机器人也正在成为家庭场景中的高频使用产品 , 它类似于当下的众多电子产品 , 在解决了工具性的核心功能之后 , 可能会逐步向娱乐化方向演进 。
因此 , 未来的扫地机器人结合智能家居的语音控制场景与用户习惯进行创新的可能性越来越大——语音识别引入带来的语音对话、音乐、视频播放、电台收听等娱乐化功能方向可能会成为扫地机器人的一个演进方向 。
我们可以预测 , 扫地机器人未来的竞争方向一方面是在“拖、洗、导航、避障”等核心功能层面不断升级 , 产品功能层面的品质化升级依然是消费者最为关注的核心能力 。
另一方面是随着扫地机器人在工具型定位上升级到顶点 , 各家差异化功能正在抹平 , 如何找到突破性的创新方向是接下来的比拼亮点——随着AI与5G功能的引入 , 智能家居的AI语音能力成为标配 , 扫地机器人也有可能会成为一个“语音控制与对话中心与娱乐化辅助设备” 。
目前娱乐化方向依然是扫地机器人的空白市场 , 笔者建议头部厂商跟进这个方向 。
从整个市场规模来看 , 中国已经成为全球最大的扫地机器人市场 。中怡康数据显示 , 2020年中国扫地机器人市场规模94亿元 , 而市场渗透率远低于美国等成熟市场 , 空间巨大 。
从品牌层面来看 , iRobot、科沃斯一直做高端定价 , 产品品质质量与智能化程度较高 , 其旗下的扫地机以及扫拖一体机在国内市场有一定的普及度 , 但在高清洁领域以及智能化、性价比层面的优势可能无法维持 , 国内其他玩家还有很大的抢食空间 。
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