隐私计算、密态化……专家：可信AI是人工智能规模化的前提( 二 ) 本文转自：文汇网近年来随着

为实现数据-AI模型-业务全链路的可信，星环科技从技术和管理两个维度出发，提出了一种通用的可信AI治理框架T-DACM ，这一可信AI治理框架结合数据、算法、计算、管理四个维度的可信方法，提供了一个端到端的可信AI解决方案，并率先在产业界进行了实践与落地。
然而，可信AI是一件任重而道远的事情，当前模型的黑盒仍未完全解开，彻底的可信尚未达到，相信随着人们对AI研究愈加深入、新方法新技术的不断提出，可信AI框架必将越来越完善。
“隐语开放平台”面向全球用户开放
在今天举行的可信隐私计算高峰论坛上，蚂蚁集团发布可信隐私计算“隐语开放平台” ，面向全球用户开放，可无需调用和开发代码，直接使用产品功能，帮助用户低成本探索隐私计算应用场景。
在人工智能大规模数据流转中，守护数据安全与用户隐私是数字化的基石。可信隐私计算被认为是解决这一问题的支撑性技术。如何将隐私计算产品功能以简单易部署、低成本的方式推广到更多场景和更广泛的生态，一直是行业共同面临的挑战。

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在此背景下，继7月开源“隐语”可信隐私计算框架之后，蚂蚁集团继续加大开放力度，发布隐语开放平台。用户可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能的“白屏”模式，也可自主选择调用代码，灵活组装功能的“黑屏”模式。隐语框架与隐语开放平台，前者可理解为灵活组合的代码“素材包” ，后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。
如果说隐语框架开源是旨在汇聚开发者技术合力，共建隐私计算技术社区，那么隐语开放平台则是让需要用这个技术的“用户”低门槛操作，让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。
譬如，在数据类型最复杂的医疗健康领域，隐语与外部医疗大数据管理平台携手，为浙江建德某医院搭建了数据融合平台，提升医疗数据安全高效发挥价值。
在本次人工智能大会期间，隐语的技术底座“隐语可信隐私计算技术栈”也入选大会“镇馆之宝” 。
蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示，面对数据安全隐私保护这一新时代挑战，可信隐私计算技术是核心技术解决方案，只有提升全行业的技术水位，共同建设良性的技术生态，才能推动整个行业的技术规模落地，推动产业整体健康发展。
在此前的大会全体会议产业论坛上，韦韬提出，人工智能在产业的大规模应用落地中亟需解决安全可信、协作共识、复杂关联分析、存储计算规模爆炸、降低耗能等问题，需要在隐私计算、区块链、图计算、分布式数据库及计算基础设施、绿色计算等AI大规模应用的“根技术”上深耕探索。