搭建端到端数字基础架构 英特尔拥抱智能边缘新时代( 四 )
但是在边缘侧 , 这种模式却有可能遇到挑战 。因为在现实当中 , 边缘侧往往没有那么多数据可以用作训练 。比如瑕疵检测是人工智能在智能工厂中最常见的应用之一 。但是在工厂中 , 正常的生产线上出现瑕疵的概率并没有那么大 。这也就意味着可以用来做训练的样本数据比较有限 。如何在小样本的情况下训练出一个可用模型 , 就是智能边缘计算需要解决的问题 。
再比如训练的时候需要做标注 , 可在边缘应用的时候 , 真正操作人工智能的人员往往就是产线上的生产人员 。这些人很难再有额外的精力去做这个标注工作 。因此 , 如何开发一些自动化的标注工具 , 减少操作人员的负担 , 使从训练、标注到推理的这个闭环可以真正运转起来 , 也是英特尔在边缘做人工智能时需要解决的问题 。
“实际上 , 在边缘有很多问题都要以某种特定化的方式进行解决 。”张宇强调 。
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打造产业生态解决碎片化挑战
当然 , 在智能边缘领域 , 英特尔所有这些工作的完成都离不开合作伙伴们的支持 。“英特尔长期深耕物联网行业 , 提供丰富的产品类型 , 我们希望通过这些不同组合的产品 , 能让合作伙伴在物联网领域有更大的发挥空间 。”张宇指出 。
在谈到英特尔在智能边缘领域竞争优势的时候 , 张宇就将其归功于拥有广泛的合作伙伴基础 。“这使我们能够更加深刻地理解用户的诉求 , 再根据这样的诉求 , 制定软硬件解决方案 。无论这些用户位于网络前端、边缘侧 , 还是数据中心 , 英特尔都能提供端到端的、符合数字基础设施发展趋势的解决方案 。”
物联网尽管有着无限的可能 , 但是碎片化问题始终是横亘在供应商面前的一大挑战 。对此 , 张宇表示 , 一方面我们要做好自己的产品 , 让产品尽可能具有普适性;但在项目落地方面 , 却始终离不开整个产业链的密切配合 。
不同的市场有不同的需求 , 中国物联网市场的特点是发展速度快 , 创新的客户很多 , 这些客户的规模也许不是很大 , 但是创新能力很强 。近年来 , 英特尔与系统集成商在内的中国合作伙伴一起进行了大量工作 , 把产业链不同环节的产品技术加以整合 , 解决碎片化的问题 。
2016年 , 英特尔与合作伙伴一起 , 共同建立边缘计算产业联盟 。这是中国目前最大的专注于边缘计算的联盟组织 , 拥有300多个成员单位 , 涵盖芯片厂商、系统集成商、软件开发商、原始设计制造商(ODM)、原始设备制造商(OEM)等厂商 。借助这样的联盟平台 , 共同探讨针对物联网和边缘计算的解决方案以及行业解决方案 , 群策群力解决碎片化问题 。
“水利万物而不争”或许是英特尔在整个生态中定位的最好形容 。多年以来 , 正是通过润物细无声的默默工作 , 英特尔打通了边缘智能产业链的各个环节 , 包括ODM、OEM、系统集成商(SI)、独立软件开发商(ISV)等 , 为产业提供了一个端到端的 , 面向数字基础架构的整体解决方案 。
英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)曾在今年举办的“2022英特尔On产业创新峰会”上提出四大超级技术力量的概念 , 包括无所不在的计算、无处不在的连接、人工智能和从云到边缘的基础设施 。张宇强调 , 实际上这四大超级技术力量就是在未来构建一个绿色、智能、端到端数字基础设施所需的四大支柱 。如果把这四大超级技术力量综合使用 , 构建起来的就是一个端到端的数字基础设施 。未来 , 在这个数字基础设施之上会承载更多新的创造、新的应用 。这些基础设施拥有两个特点:一个是智能 , 另一个是绿色 。
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