搭建端到端数字基础架构英特尔拥抱智能边缘新时代( 二 ) 本文转自：中国电子报在物联

最后，人工智能在边缘计算中的渗透越来越广泛。本轮人工智能的应用热潮虽然起始于数据中心，而初始阶段大量数据的处理在云端完成，但随着技术的发展，越来越多的数据处理向边缘侧转移。边缘计算与人工智能相互渗透融合，人工智能的泛在化趋势已不可避免。
总之，在物联网、5G、AI、大数据等技术融合发展的背景下，智能边缘计算正迅速从概念走向落地。根据IDC的数据，到2025年大约75%的数据将在边缘产生、在边缘处理。大量数据的产生对于边缘算力的要求也在不断提升。智能边缘将成为数字时代端到端数字基础架构的重要计算领域。
软硬结合支撑算力网络泛在化发展
在智能边缘计算快速发展的过程中，芯片发挥着关键作用。“实际上，智能物联网的创新应用都要通过底层芯片和配套软件才能实现。随着算力需求的增长，对芯片的要求也会越来越高。”张宇指出。
英特尔长期深耕物联网行业，提供了多样化产品线以满足用户需求。在今年国际消费类电子产品展览会（CES2022）上，英特尔就发布了第12代酷睿处理器（代号Alder Lake S系列和H系列）。这是英特尔首个针对边缘领域进行优化的处理器系列，采用的高性能混合架构将性能核与能效核以及硬件线程调度器（Thread Director）有机整合在一起，对加速物联网应用创新进行优化，适用于零售、制造、医疗和视频等领域用户进行图形、多媒体、显示和人工智能等运算。
张宇同时强调，英特尔在致力于提高芯片产品性能的同时，对实现可持续发展的绿色计算理念也非常重视。“我们不能一味强调算力提升，还要认识到提升功效比的重要性。英特尔始终关注以一种可持续的方式，促进社会的有序发展。”
据介绍，从2010年至2020年，英特尔酷睿产品线的能效比提升了14倍。2020年到2030年，英特尔的目标是在原有基础上将旗下产品线的平均能效比再提升10倍。为此，英特尔在第12代酷睿处理器中引入了“大小核”概念，包括性能核和功效核，利用不同的内核匹配运算需求，实现最佳负载，以降低整体功耗。

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异构计算也是应对差异化需求、提升处理器能耗比的重要技术方向。很多负载是有典型性的，不管是视频会议场景、智能零售场景，还是云游戏场景，其背后的技术都涉及视频的编码、解码和转码。对于这些相对固定的负载，如果采用专有硬件进行处理，效率更高、功耗更低。因此，在酷睿产品线中，英特尔很早就整合了集成显卡，形成硬件单元，专门进行视频的编解码和转码工作。当然，对于性能要求更高的用户，英特尔也可以提供独立显卡的解决方案。整体思路就是通过异构架构的方式提高能效比。
如何调用这些硬件产品则离不开软件的支撑。张宇强调，一款好的软件工具能使开发者更加充分地发挥硬件性能。英特尔一直在与合作伙伴做着这方面的工作，包括推出oneAPI通过底层DPC++开放接口，实现对异构硬件资源的访问。对开发者而言，利用oneAPI就可以对不同硬件实现统一编程。
英特尔还推出了OpenVINO工具套件，加速边缘侧的AI推理。OpenVINO能够使开发者在不同人工智能框里做训练。在一些AI模型场景中， OpenVINO能够提供高达7倍的推理加速，有效提升工作效能，增加平台竞争力。
工业+零售边缘智能加速落地
随着智能边缘计算的发展，它在一些领域的应用成功落地。

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