从GPU反攻到IDM模式再革新,英特尔架构日透露太多信息
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北京时间8月19日晚间 , 在2021年英特尔架构日上 , 英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理RajaKoduri同多位英特尔架构师一起 , 全面介绍了英特尔在CPU、GPU及IPU架构方面的重大改变与创新 。在此次架构日中 , 英特尔推出两大x86 CPU内核、两大数据中心SoC、两款独立GPU , 以及变革性的客户端多核性能混合架构 。伴随这些新产品的发布 , 透露出的信息太过丰富 。
混合架构吹响GPU“反攻”号角
在此次架构日上 , 英特尔宣布推出两款独立GPU , 其一 , 英特尔?锐炫?(Intel? ArcTM) , 是一款基于Xe-HPG微架构、可扩展到发烧友级解决方案的全新游戏独立显卡SoC 。其二 , Ponte Vecchio , 是一款基于Xe-HPC微架构 , 面向高性能计算和人工智能 。这也意味着英特尔在强化GPU技术开发的同时 , 也将全面发力混合架构 。
“为了领先于市场需求 , 开发混合架构非常有必要 , 图形处理器(GPU)是很好的例子 。对英特尔来说 , 显卡并不是新领域 , 但我们重新着力构建可扩展的微架构 , 以支持广泛的图形处理应用 。”英特尔公司企业规划事业部高级副总裁Stuart Pann表示 。
在CPU领域“领头”多年的英特尔 , 为何开始强化GPU领域?
“对于GPU而言 , 与其说它是图形加速卡 , 不如说他是大规模并行计算的基础 。业内很早就采用GPU来做大规模的集成以及AI训练 , 例如 , 英伟达开发出基于安培架构GPU , 便是进行大规模集成之后 , 用于超大型的人工智能模型运算 。可以说 , GPU是超大规模人工智能计算的一个前置条件 , 也就是说 , 如果说英特尔想做超级计算这方面 , GPU是无法绕开的关键所在 。”有业内专家同《中国电子报》采访人员说道 。
此外 , 英特尔此次进军GPU领域 , 也可谓是吹响了“反攻”的号角 。
近两年 , 英特尔的发展总是磕绊不断 , 先是在移动市场全面败给ARM , 后是在人工智能领域被英伟达反超 , 在制造方面也被台积电逆袭 。
业内专家认为 , 为了扭转英特尔在竞争中的颓势 , 英特尔此次推出了以GPU为首的全新企业战略架构 , 为的是能够占领AI训练这块高地 。此外 , 尽管GPU领域一直是AMD和NVIDIA的天下 , 但英特尔在GPU方面也有很多技术积累 , 未来整个架构的发展趋势是CPU和GPU会越做越接近 , 越做越集成 , 从而形成互联、互补、互通的融合模式 , 以缩小计算和存储单元的通信成本 。作为在CPU领域引领多年的英特尔 , 在这一趋势中也有着得天独厚的优势 。
深化IDM 2.0战略
在此次发布会中 , Stuart Pann表示 , 在即将上市的GPU产品中 , 其中的一些重要部件将采用台积电的N6和N5制程技术进行代工生产 。据悉 , 这也是英特尔CEO帕特·基辛格于今年3月宣布的IDM 2.0战略的一部分 。帕特曾表示 , 英特尔正演进新的IDM模式 , 以深化与其他代工厂的合作关系 。
近年来 , 英特尔在制程换代的进度上并没有很大的突破 。从10nm开始 , 英特尔在先进工艺方面便进展不顺 , 长期面临芯片良率以及性能的问题 , 这也导致了英特尔丢失了苹果这一大客户 , 结束了长达15年的合作 。而与此同时 , 英特尔最大的竞争对手台积电却一路发展的顺风顺水 , 如今已经开始推进4nm甚至3nm制程工艺的量产 。这也使得英特尔意识到:原有的IDM发展模式 , 要升级了 。
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