GPU三巨头开启竞争新时代( 二 )


AMD则快人一步 。2020年 , 该公司把游戏卡与专业卡的GPU架构分家了 , 游戏卡的架构是RDNA , 而专业卡的架构叫做CDNA , 首款产品是Instinct MI100系列 。今年6月 , AMD首席执行官苏姿丰博士提到了CDNA 2架构及其产品 , 表示会在年内推出 , 不久前发布的Q2财报则确认CDNA 2 GPU已经向客户发货了 。CDNA 2基于CDNA架构 , 是专为数据中心设计的 。
近日 , AMD更新了CDNA 2的说明 , 其GPU核心代号是Aldebaran , 它会成为AMD第一款采用MCM多芯片封装的产品 , 也就是Instinct MI200 。Aldebaran是AMD的第一款MCM GPU , 但它是为数据中心准备的 。在PC方面 , 2022年引入下一代RDNA 3架构后 , 基于MCM的消费级Radeon GPU也会出现 。
GPU三巨头开启竞争新时代
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据悉 , 采用MCM封装的CDNA 2内部将整合两个Die , 每个芯片上有128组CU单元 , 如果每组CU还是128个流处理器的话 , 预计会拥有16384个流处理器 , 预计还会搭载128GB的HBM2e显存 , 而目前的Instinct MI100只有7680个流处理器 , 搭载32GB的HBM2显存 。
制造多芯片计算 GPU 类似于制造多核 MCM CPU , 例如Ryzen 5000或Threadripper处理器 。首先 , 将芯片靠得更近可以提高计算效率 。AMD 的 Infinity 架构确保了高性能互连 , 有望使两个芯片的效率接近一个的 。其次 , 使用先进的工艺技术批量生产多个小芯片比大芯片更容易 , 因为小芯片通常缺陷较少 , 因此比大芯片的产量更好 。
AMD 的合作伙伴HPE证实 , 即将推出的 Frontier 超级计算机将使用 AMD 代号为 Trento CPU(最有可能是具有额外缓存或其他增强功能的 Milan 版本)和 Instinct MI200 加速器 , 成为世界上最快的超级计算机 , 峰值性能为 1.5 ExaFLOPS 。
除了AMD和英特尔 , 另一大GPU厂商英伟达也在摩拳擦掌 , 很可能紧随AMD之后推出其首款MCM GPU产品Hopper 。
据悉 , Hopper GPU架构是为数据中心应用专门设计的 , 与英伟达的Ampere架构产品不同 , 后者同时服务于 GPGPU(数据中心/工作站)和游戏市场 。
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早期的爆料称 , Hopper由两个称为GPM 的GPU 模组构成 , 每个模组有144 个SM 单元 , 同时Hopper 由于是专为运算所规划的架构 , 相较Ampere 应该会取消用于光线追踪加速的RT Core, 并强化包括FP64 、 FP16 与Tensor Core 等运算与AI 技术会使用到的单元 。
据悉 , Hopper GPU 将采用台积电的5nm制程工艺 , 性能比 Ampere 提高 3 倍 。这是一个很大的提升 , 具体情况如何 , 还要看今后爆出的更多关于Hopper的信息 。
有报道称 , Hopper GPU很快就会流片 。
据悉 , 推出Hopper GPU之后 , 英伟达还将推出Ampere Next 和 Ampere Next Next , 它们将采用MCM封装 。Ampere Next GPU 预计在 2022 年推出 , 而 Ampere Next Next 将在 2024 年推出 。
结语
MCM的自身特点使其在高性能计算领域如鱼得水 , 不只是是CPU , 如今在GPU领域也得到了拓展 , 而随着数据中心、边缘云、物联网的发展 , 以及CPU、GPU、DPU等产品形态的日益增多和复杂 , 留给MCM的发展空间可能会越来越大 。
新技术产品和应用的发展给以MCM为代表的芯片封装、整合技术提供了更多的想象空间 。
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来源:36氪