它集成了执法执勤数据、视频数据、互联网数据、物联网数据、行业数据等数据 ， 充分挖掘语音、文本、视频、图像等非结构化数据价值 ， 形成融合大数据资产 ， 一套大数据资产、统一数据组织 ， 服务业务的快速迭代研发 。
3.图聆业务中台
综合业务中台 ， 实现「业务」与「技术」的解耦 ， 业务模块化 ， 应用快速编排 ， 持续集成 ， 持续交付 ， 杜绝重复「造轮子」 ， 提高软件质量 ， 加速业务响应速度 ， 包含统一门户、数字大屏、全息检索、全息档案、融合布控、模型工厂等 。

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各中台相辅相成 ， 既满足集约化建设需求 ， 还支撑全警业务应用需求 。
在「场景」方面 ， 「警务超脑2.0」围绕打击犯罪、防控指挥、治安防控、交通管理、执法规范等多个智慧警务应用场景 ， 用AI赋能公安工作的方方面面 ， 实现打击犯罪高效化、防控指挥一体化、治安防控立体化、交通管理智慧化、执法办案规范化 。
如何成为超级警司？
自人工智能走入大众视野以来 ， 其发展路径大致可分为三个阶段：计算智能、感知智能、认知智能 。

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在代表感知智能的语音技术上 ， 科大讯飞已取得了多项喜人成绩：
语音合成自然度4.5分 ， 达到可比人类的发音水平；
语音识别技术撰写准确率达98%；
方言识别持续突破 ， 已覆盖粤语、四川话、东北话等25种方言和普通话互译；
多语种任意互译 ， 支持59种语言互译；
自2018年以来 ， 科大讯飞累计夺得30余项国际人工智能大赛冠军 。
在感知智能阶段 ， 讯飞积累了语音识别、相似音识别等技术 ， 这些正是迈向认知智能的重要技术基石 。
智能视觉方面 ， 科大讯飞已构建图像预处理与增强、视频结构化、场景识别、多语种OCR识别等技术；
而在认知智能方面 ， 科大讯飞还实现了外国语翻译、民族语翻译、文本分类、事件提取、句法分析等能力突破 。
基于此 ， 超级警司「技多不压身」 ， 不断迭代事件提取、关系抽取、意图识别等几十项底层技术 ， 在感知智能迈向认知智能的道路上不断发力 。
正是因为有了这些从感知智能到认知智能的技术升级 ， 才进一步形成了6大警务特色应用：
科大讯飞多媒体感知平台 ， 将非结构化数据的情报智能挖掘成为可能 ， 使网络犯罪无所遁形；
生物特征感知平台 ， 提升非接触式违法犯罪打击能力 ， 降低电信诈骗案发率；
感知呼叫中心 ， 7*24小时不间断服务 ， 提升工作质效；
认知生产平台 ， 助力机器阅读情报 ， 提取要素、提取关系、提取事件 ， 辅助决策；
警务知识图谱 ， 构建真实与虚拟 ， 特征码与生物特征相融合的警务知识图谱 ， 实现万数互联、态势感知；
警务翻译平台 ， 覆盖粤语、四川话、东北话等22种方言和普通话互译；支持维语、藏语、蒙语等民族语言和普通话互译；支持英、日、韩、俄、阿拉伯等外语语种与普通话互译 ， 从本质上打通异地警察办案协作 。
冯祥表示 ， 科大讯飞在推进智慧新警务的同时也会持续创新 ， 着力为公安队伍提供更便捷、更高效的技术支持 ， 为广大群众带来更多获得感、幸福感、安全感 。
—完—
【一天接听8000个报警电话！AI超级警司揭开神秘面纱】来源：新智元

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