“AI原生云”，教你看清智能经济时代的新型数字差异( 三 ) 毫无疑问

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3、“全点位支撑”：多样化的才能兼顾不同类型企业需要
一座大厦的地基只有在多个受力部位都有支撑的点位配置，才能保证整个大厦能够按照设计规划耸立起来。
在智能经济时代，无论是技术、产品还是解决方案，政企的需求变得越来越多样化。既然要成为新型数字底座，也意味着云计算平台必须具备兼顾企业多样化需求的能力“供给”体系，光有技术、有一体化的架构还不行。
可以看到，百度智能云在具体的能力提供上，不断进行丰富，仅在本次云智峰会上，就计划从AI、云计算、具体应用三个层面， “上新”海量产品，例如AI方面即将对飞桨企业版进行升级，提供身份证混贴、网约车行程单识别等能力；在云计算方面提供边缘加速CDN、ARM一体机等产品；在行业应用上，提供智能线索推测、金融建模、智能空间停车导航等直接深入一线的产品，等等。
可以料想的是，未来，产品需求还会继续膨胀， AI原生云也会紧跟需求，甚至超前布局。而更进一步看，在多样化能力支撑下， AI原生云也将有能力服务那些需求更综合的场景，例如各家云计算都在激烈争抢的智慧城市，百度智能云已经在雄安新区、北京、上海、丽江、成都等地落地了整体化或特定垂直领域的解决方案。
4、“结构包容”：为多样化场景挖掘与创新提供保障
一个更好的建筑地基，往往是“结构包容”的，即能够满足各种建筑创新形态，在地基之上，可以出现更丰富多彩、打破常规的建筑风景。
在智能经济时代，更多“新晋”行业和场景正在逐步利用AI能力走向自我进化，新型数字底座的一个重要任务，是推动创新场景不断涌现，最终让AI走向全行业、全场景。
所以，百度智能云除了有通常行业和场景下的标杆案例，也有更多看起来新奇有趣实际也意义明显的场景案例，智慧体育就是如此。
正在举办的本届奥运会，中国跳水“梦之队”表现亮眼，而这背后，就有百度智能云打造的国内首个“3D+AI”跳水训练系统的身影，该系统基于“3D+AI”技术，能够通过AI技术对训练视频进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理，在精细化分解与指导下，让体育训练变得更加科学、智能、合理、有效。

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相信类似的“意料之外”的AI应用场景，在新型数字底座支撑下，会不断涌现出来。
云计算发展模式多次进化，新的行业标准即将形成？
“AI原生云”仍然是一种云计算发展形态，回顾计算模式的变迁：
从传统IT到云计算，是应用搬到云端的过程，这一过程还在大规模开展；
从云到云原生，是原生于云计算环境的应用不断涌现的过程，应用效率更高、服务更为弹性，目前多数云计算平台正在“攻坚”；
从云原生到AI原生云，云计算不再局限于IT计算本身，而大量融入包括AI在内的各种智能化转型需要的能力，也让云计算越来越贴合政企的真实需求，使得云计算的价值进一步迸发。
目前看来，已经进入“AI原生云”阶段的只有百度一家，这也让百度再一次在云计算的发展模式上实现领先。
总是能够占据先机、先人一步，这可以说是百度前瞻性布局的结果，也可以说是百度一直以来高举AI大旗最终占据了智能经济时代的机遇，但无论如何，就如同过去百度坚持将云与AI融合发展先被质疑后又引发广泛认同与跟随一样，在政企需求下，未来AI原生云也将成为行业标配。