“AI原生云”，教你看清智能经济时代的新型数字差异( 二 ) 毫无疑问

在架构上，百度推出“云智一体2.0”全新架构，形成了云为底座、飞桨为核、生态为翼的体系， AI与云紧密融合，是“懂云”的集中反映；
在产品上，百度全新发布AI异构计算平台，以及对智能化中台进行了全新升级，这是“懂AI”、让AI的存在不作为云计算“额外加入要素”进一步动作，此外，也让AI走入场景，更好地“懂行”；
在生态上，百度在飞桨360万开发者、百度大脑330多项AI能力开放、AI人才超100万培养成果的基础上，对技术和产业生态进一步升级，例如王海峰在演讲中强调了要进一步帮助企业和社会培养AI人才，这些是百度将云智一体深入产业、推动场景落地的重要动作，也促成百度智能云在“懂行”上能够更进一步。
懂云、懂AI、懂行，百度的“AI原生云”打法，试图为政企提供便捷易得的深度变革能力，而从云计算发展的宏观视角看，也在形成服务于智能经济时代的新型数字底座。
以“基建”视角，看新型数字底座的打造
具体来看，智能经济时代的新型数字底座究竟要如何打造，几乎可以借鉴建筑学中物理意义上的“地基”要具备的能力，这包括四大维度：
1、“深挖地基”：深厚的技术积累才能形成可靠的支撑力
只有地基挖得足够深、桩基打得足够下探，才能支撑起更高的建筑，这是平地起高楼的第一步。
作为智能经济时代的数字底座，第一步是要拥有足够的技术与经验积累，从百度智能云案例看，是长期以来的AI能力积累，在场景有复杂而深度的应用需要时，可以“撑得住” 。
多年来，百度在机器视觉、智能语音等方面有了深厚的积累，仅从专利量看，当前百度AI专利申请数量超过10,000件，已经连续三年在AI专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。
而这样的AI能力生来就与云计算进行了融合，有了这样的技术基底，百度智能云就能面向各种场景提供服务，这突出表现在那些“棘手”的场景中，典型如金融场景下，百度智能云提供有数字员工、远程银行、智能营销以及产业金融平台等服务，其中例如数字员工对提升金融机构服务效率和质量有直接的意义，而它的背后有着对多模态技术的深刻需求，在AI方面“学艺不精”或者“偏科”的平台很难实现这样的创新。

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而一个现实是，不只有金融，以后的政企智能化变革，可能不会再有简单的场景，每个场景的需求都将变成难啃的“硬骨头” 。
2、“一体成型”：全栈化、原生化软硬件能力才能持续输出价值
建筑地基的一个显著物理特点，是必须一体化浇筑成型，而非块与块的拼装，才能拥有稳定、坚固的支撑力量。
放到新型数字底座这里，是在架构上，必须做到各种技术形态的有效融汇，整体架构设计上就循着融合而非“嫁接”的思维实现全栈化、原生化，这其实也是AI原生云最直接的形态体现，与其他“在云计算既有平台架构上加入AI能力”的“组装机”做法不同，这种“一体机”做法能够更充分挖掘云计算的潜力推动AI应用更有效率地应用。
在这种一体成型做法下，百度智能云在众多场景下都把AI的价值更突出地表现出来。
例如，在工业场景，百度AI赋能设备让注塑机寿命提升15%-30% ，在化纤行业中AI全检测样机较既有检测设备能力提升50% ，在电力行业通过能源AI中台让变电站人工巡视工作量下降40% ，等等；在医疗场景，百度智能云帮助医疗机构全面实现筛、诊、管的智能化升级，典型如在爱尔眼科医院， AI加持的眼底筛查能自动识别20多种眼底疾病，准确率90% ，等等。