在过去短短五年间 ， 由于某些突出成就和颠覆性潜力 ， 人工智能已走出学术研究的象牙塔 ， 成为公众讨论的前沿焦点 ， 自然也受到了联合国专家的关注 。在许多国家 ， 人工智能在日常生活之中已经普及——从智能手机的个人助理到客服聊天机器人 ， 从娱乐信息推荐到犯罪行为预测 ， 从人脸识别到医疗诊断 ， 人工智能应用无处不在 。
然而 ， 尽管人工智能有可能帮助各方实现联合国可持续发展目标（SDGs） ， 但是日新月异的技术不可避免地带来了种种风险和挑战 ， 目前相应的政策讨论与监管框架的变革速度已远远落后于其发展速度 。而且 ， 尽管人们对其主要的顾虑还停留在人工智能是否会强大到碾压人类主体 ， 但是涉及人工智能的社会和伦理影响则引发人们更加迫在眉睫的担忧——例如 ， 滥用个人数据以及人工智能其实可能无法缓解 ， 反而加剧现有的不平等现象 。
尽管如此 ， 人工智能已经进入教育领域 。“智能”、“自适应”和“个性化”学习系统日益增多 。私营企业纷纷开发这些系统 ， 以供全球广大中小学和高校使用 。人工智能教育应用市场应运而生 ， 预计2024年将达到60亿美元的市场规模（Bhutani和Wadhwani ， 2018） 。人工智能技术在教育领域的应用不可避免地带来了深层次问题——比如 ， 教学内容与方式、教师的角色演变以及人工智能的社会和伦理影响 。同时 ， 其应用带来了许多挑战 ， 包括教育公平和机会均等 。各方也逐渐达成一个共识：人工智能技术在教育领域的部署应用或将重塑教学的根基 。
新冠肺炎疫情期间 ， 学校封闭带来的在线教学巨大转变使得上述问题变得更加复杂 。
因此 ， 联合国教科文组织的这一指导意见力求帮助政策制定者更好地了解人工智能给教学带来的可能性与影响 ， 以期人工智能在教育领域的应用能够真正有助于实现可持续发展目标4：“确保包容和公平的优质教育 ， 让全民终身享有学习机会” 。
我们也必须认识到 ， 人工智能与教育之间的联系难免会产生参差不齐的结果 ， 具体因各国社会经济环境而异 。
通常情况下 ， 我们对人工智能技术的担忧在于 ， 如果我们继续盲目前进 ， 那么可以预料 ， 未来不平等现象、经济崩坏和社会动荡皆会加剧 ， 甚至在某些情况下政局不稳也会加剧 ， 其中在技术上处于劣势和被忽视的群体处境最糟 。（Smith和Neupane ， 2018 ， 第12页）
在人工智能与教育领域 ， 这种担忧只多不少 。如果想将人工智能用于帮助实现可持续发展目标4 ， 还需要提供廉价的人工智能技术开发模式 ， 确保低收入和中等收入国家的利益也被纳入关键讨论与决策之中 ， 并且在这些国家与人工智能技术相对先进的国家之间搭建桥梁 。
本出版物首先简要介绍了人工智能的定义及运作机制 ， 为深入论述人工智能与教育之间的相互作用奠定基础 。随后 ， 本出版物介绍了当前人工智能在教育领域的多种应用 ， 以及人工智能如何促进教育包容性和公平性、提高学习质量以及完善教育管理和教学法 。这部分内容还探讨了教育如何帮助公民发展人工智能时代生活和工作所需的技能 。接下来 ， 本出版物详细介绍了主要战略目标——利用人工智能给教育带来的益处、化解相关风险 ， 同时探讨了实现这些目标面临的挑战 。最后 ， 本出版物提出一系列建议作为结语 ， 旨在为人工智能与教育政策的全面愿景和行动方案提供参考 。
以下是内容详情

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