ai视频行为分析在智慧工地现场的应用

AI智能视频行为分析系统在智慧工地中的应用
【ai视频行为分析在智慧工地现场的应用】建筑行业是我国一个传统的产业 , 我国将近有50万个工地在施工 , 建筑从业人员5000多万人 。
建筑施工现场生产作业环境复杂 , 人员复杂 , 多工种交叉作业、协作方多 , 呈现出施工地点分散、施工现场管理难等特点 。施工企业很难通过传统的管理方式进行科学、有效、集中式的管理 。
随着我国新型城镇化的大规模推进 , 建筑产业高消耗、高风险、高投入、低收益的问题日益突出 。
ai视频行为分析在智慧工地现场的应用
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施工现场现存的痛点:
从业人员管理难、施工地点分散 , 建筑工地环境复杂、安全事故频发、监管难度大、调查取证难 。
因此 , 铱微云特推出AI智能视频行为分析系统 , 通过施工现场的AI视频管理 , 将现场从业人员管理、物料管理、安全管理、质量管理等科学有效的结合起来 , 大大提高施工企业的工作效率和管理力度 , 彻底颠覆原有的传统施工现场管理模式 , 使施工企业的竞争力得到质的跨越 。
AI视频行为分析在智慧工地现场的主要应用
1、劳保防护用品穿戴识别
在施工区域等监控范围内对工地人员进行安全帽、反光衣、安全穿戴识别 , 当监测到有人员未穿戴安全帽、反光衣、安全带时 , 及时预警并抓拍 , 并联动现场语音提示 。
通过实时视频监控和预警 , 识别在岗工人是否按照要求做好安全防范措施 , 减少安全事故的发生 。
2、施工区域危险行为识别
对工地作业危险场景进行检测与识别 , 如周界入侵、危险区域闯入、重点区域人员徘徊、攀爬、人员摔倒等 , 一旦发现异常 , 立即抓拍并触发告警 。
还可联动现场语音进行提示 , 方便及时制止和采取救援措施 , 有效协助管理人员的监管工作 , 减少人力监管成本 , 降低工地安全事故发生 。
3、烟雾、火灾识别
对工地作业区域烟雾、火焰实时检测 , 一旦发现异常情况立即触发告警 , 并将告警信息推送至管理人员 , 及时处理 , 从源头防范火灾事故 。
4、人员工作状态识别
工地监管职能部门的工作不容懈怠 , 基于AI智能视频分析 , 可针对工地管理中的重要岗位进行工作状态异常监测 , 对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机、抽烟等行为进行识别 , 一旦发现 , 立即进行告警 , 有效提高岗位工作人员的工作责任心 。
AI视频行为分析系统的优势
1、远程对分散的建筑工地进行统一管理 , 避免使用人力频繁的去现场监管、检查、减少工地人员管理成本 , 提高工作效率 。
2、24小时的建筑工地实时监控 , 有效的解决建筑工地人员管理及治安管理 , 避免物品的丢失或失窃给企业造成损失 。
3、防范外来人员的翻墙进入、越界出逃 , 非法入侵危险区及仓库等场所 , 保证工地的财产和人身安全 。
4、对施工区域重大事故提前做好预防 , 并在事故发生前预警 , 通知相关人员及时处理 , 确保安全 , 防止重大事故发生 。