从“看天吃饭”到“知天而作”,新能源急盼专业气象服务( 二 ) 本文转自：第一财经以风电光

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“中国的风电和光伏产业目前已位居世界领先行列，我们的产品也已经远销海外。这就需要拓展全球化的气象服务，而全球气象服务技术的提升，不仅可以保障我们海外项目的安全稳定，技术领先的数据服务也为海外投资提供了决策动力。”董海萍说。
事实上，类似的专业气象需求不仅发生在风电行业，光伏、电网等市场主体同样盼望。
“极端天气一直是我们比较担心的。很多项目的光伏电站都靠近沿海地带，甚至架设在滩涂上，当初就是看中了这些地方靠近负荷中心、可利用土地面积大、日照时间长的优势。但是碰上每年台风登陆或是其他极端天气，对于光伏设备的出力和安全性都会造成潜在的威胁。”浙江某新能源国企项目负责人对第一财经采访人员表示。
该负责人称，以台风天气为例，当地光伏支架设计最大抗风能力基本在13级左右，项目建成后，去年的几次台风都没有正面登陆，到达厂站附近的风力约为11级，因此几乎没有造成影响。“设计风速是在实验室静态环境下做的模拟，实际可能会出现很多因素的干扰和变化，所以我们也不能完全确定。”
数据来源及处理能力有待提升
金风科技和远景智能是两家风电制造行业的龙头企业，也是为数不多自主研发专业气象服务并提供对外服务的新能源企业。
远景智能新能源发电预测产品总监杨恢告诉第一财经采访人员，尽管专业的气象服务能为新能源企业带来“实打实”的好处，看似是笔共赢的生意，然而发展过程却存在诸多挑战。
精度是新能源行业对气象服务的根本要求。杨恢表示，国家气象部门的公开观测和预测数据，主要是面向大众服务，对于垂直行业气象服务需求的关注度并不高。对于风电企业而言，影响发电的风力区间主要集中在3m/s到10m/s ，低于3m/s风机几乎不发电，超出10m/s风机基本满发。当前市场上普遍的气象服务风力误差平均在2m/s ，由于风力发电功率和风速呈三次方的关系，因此2m/s的风速误差可能造成风力发电功率50%甚至100%的极大偏差。
杨恢分析，要提高风速预测空间和时间分辨率的精细化，提高预测精准度，基本可以回归到三项能力：一是大量的观测数据，二是超算能力，三是气象及算法模型。其中，观测数据可能是最难获得、投入最大的一项。
“气象数据可以分成观测数据和预报数据，前者是后者的基础。通常这些数据一部分来自国家气象部门和国际气候机构的公开数据，一部分来自商业气象服务公司的有偿数据，另一部分来自企业自身的观测数据。” 杨恢表示，对于依赖太阳辐射资源的光伏行业而言，由于日升日落的时间相对固定，存在较为明显的发电曲线特点，预测难度相对较小。但是“风力”的影响因素过于庞杂，受到地面地形、地貌以及所处环境特征等因素影响，需要丰富的观测数据才能得出较为准确的预判。
确定的高投入，不确定的回报，让如何实现广泛的“既准又性价比高”的专业气象服务的问题显得有些棘手。好在更多的机构已经付诸实践，用行动回答这个问题。
对此，宋丽莉建议，一方面，专业气象服务领域需要培养典型的“跨学科”人才。既要具有专业的气象专业背景，例如大气的流体力学、热力学等特征，又要深刻理解应用场景，例如风电机组的动力响应特征，目前这类人才极为稀缺。