深演智能AlphaData?(CDP),全域+智能,优化用户体验和增长( 二 )

02让AI能力像“水”一样在CDP内自由流动,全场景智能用户增长
除了全渠道数据管理、统一客户视图等之外, AlphaData? 还有一个重要的应用场景是:利用机器学习洞察力转化高价值客户,如基于用户购买偏好的产品推荐,提升复购率;通过消费升级预测及个性化推荐,实现跨品类购买与跨品牌跃迁等。
深演智能AlphaData?核心能力之一是内置强大的福尔摩斯AI 算法平台,让AI能力像水一样,业务人员可以随意调用,如针对高复购等人群圈选推荐、MA时间优化等。
“机器学习能力是营销技术的未来,深演智能产品战略一直将决策智能算法放在核心位置,用决策智能算法打造产品核心竞争力,” 深演智能CTO欧阳辰认为。
拥有AI能力的CDP本来就极少,而在极少的CDP产品中,深演智能的福尔摩斯AI算法平台还胜在更懂业务。过去13年,深演智能不仅积累了深度算法和技术,更重要的是沉淀了深厚的行业知识,尤其是影响AI营销效果的特征处理这一核心能力上,深演智能更是预置行业沉淀特征。
如汽车行业的战败销售线索激活,普通模型会选择“过去6个月看过车”的人群指标做特征处理;而深演智能的行业预制模型,出于过往的经验积累和场景达成,会用“过去30-60天没看,但最近30天密集看”的人群指标,而仅仅一个小指标的变化,其在模型效果上就能有很大的提升。
依靠福尔摩斯AI能力提供的标签预测、偏好预测、MA触达时间模型预测等,多家客户通过借助高潜会员挖掘、个性化推荐等,实现用户体验和销售额双提升具体营收指标的提升。
【深演智能AlphaData?(CDP),全域+智能,优化用户体验和增长】深演智能服务的一家高端运动品牌客户,产品线非常丰富,旗下有几十个品类,用户分布在线下门店、微信、APP、天猫等不同平台和渠道上。
深演智能基于客户提供的千万级用户历史购买数据建模,预测用户下个月在几十个品类类别的购买可能性。深演智能机器算法模型与客户运营团队人工预测PK后,在实际购买者数量、订单、销售额三个指标上,分别是后者的3倍、4倍、2倍。
03帮多触点、多BU的大客户实现效益增长
深演智能AlphaData?因以上强大的产品能力和行业经验,尤其适合有多个线上线下触点、不同事业部、针对不同人群和定位的多个子品牌的集团客户,其数据整合、数据隔离和权限管理要求、场景适配要求等更高、更复杂。

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深演智能服务过的一家国内车企厂商,该车企营收上千亿,超过万名员工,业务数据、消费数据、会员数据等相互割裂,客户数据散落在不同系统里,数据孤岛严重,且内部数据庞大,需求极其复杂。
深演智能AlphaData?为其梳理几百上个数据表和上千个字段,整理成几十个主字段、多个关系表进行数据建模,并使用多条数据清洗规则、数据标准化规则、ID映射规则,保证客户数据建立真实准确的关联。真正做到了客户ID统一,保证后续标签、画像、人群包圈选等数据准确应用,助力其构建业内第一个真正意义上的CDP系统。
借助准确、干净和一致的数据,在后续应用中,AlphaData?帮助该车企产生了巨大的业务收益。国际知名调研机构Forrester Consulting 独立调研并撰写的总体经济影响研究中显示:该车企客户使用了深演智能企业数据管理平台后,实现“单个销售线索的获取成本下降20%、销售线索获取成本降低1.2亿元”等量化收益;并实现打通全链路数据、提升决策效率和营销精细化带来营销思路的转变等非量化收益。
“客户价值第一”的营销时代,深演智能AlphaData?可以提供消费者全域全链路数据管理、更深入用户洞察,成为企业构建智能营销能力的基础。