数据降本+算法增效！从联想边缘智能看中国企业“破圈”机遇( 二 ) 「物联网」

在历经数年智能化转型的打磨与沉淀，联想商用IoT逐渐形成了“硬件定制能力”“联想大脑-AI平台能力”“行业应用能力以及服务能力”三力合一，提炼出一系列面向多行业、场景化、AI与硬件紧密适配的边缘智能解决方案，帮助客户实现运营管理的降本增效，以及商业模式的创新。

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面对商用IoT广阔的应用市场及碎片化的应用场景，联想认为，基于核心能力之上打造开放生态才是未来商用IoT发展的主要推动力。在这一方面，联想利用硬件定制化优势、EdgeAI平台算法能力和强大的服务体系，联合行业合作伙伴打造广泛开放的商用IoT生态联盟，发挥1+1＞2的势能，以更快、更好、更低成本的模式，加速各行各业边缘智能方案的开发落地进程。
唯有付出，终得回报！联想FY21/22第一季财报显示，商用大客户已启动Rel3.0变革，通过智能化手段提升客户的覆盖，在主要客户群领域，取得初步成效，用户激活率年比年提升33% ，而商用IoT业务，则取得了年比年394%的惊人增长率。
边缘智能，焕发传统产业第二生命力
数据降本，算法增效，这句话直中企业智能化变革的靶心。随着联想边缘智能生态逐渐成熟，联想开始越来越多对外赋能智能化转型，针对不同行业的数据痛点需求，形成具备可持续发展的解决方案，在智能制造、智慧零售等领域落地不少极具标杆性的灯塔案例。
制造行业，为国家经济命脉所系；而制造行业命脉核心，正是制造设备。得益于行业信息化、数字化升级，制造设备初具信息管理能力，可以简单满足数字化制造需求。但在智能化发展趋势的今天，初步的数字化设备已经难以满足企业增效降本的需求。

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一方面，是许多企业设备数据处理能力有限，并且早期设备通信协议不匹配，增加了设备数据收集难度，形成设备“数据孤岛”问题，设备一旦出现故障，没有一手运行数据和历史故障数据，故障难以快速精准定位。另一方面，设备数据安全亟待提高，数据在上传云服务器中，一旦受到网络攻击，会导致生产停机、设备损害或安全事故。
联想基于新IT架构“擎天”打造的边缘智能化运维平台，以全视角、实时化的监测设备分布及运行，为设备定制远程运维解决方案，对生产设备的状态进行监测、故障诊断和预测性维护。数据安全方面，联想边缘设备作为靠近数据源头、融合了网络、存储、计算与应用能力的分布式计算平台，让越来越多的数据计算在边缘端完成，从而帮助企业解决“设备分散”“数据孤岛”“被动维护”“数据安全”等问题。

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高斯印刷集团，作为印刷行业的领军企业，采用了联想智能化远程运维平台，不同设备间数据实现互联互通，不仅数据可追溯、故障点可精确定位，同时故障也可以快速诊断恢复，并且数据安全性也在边缘计算中获得可靠保证，基于这种远程运维的模式，高斯已经取得了卓有成效的成果，设备故障率降低50% ，高斯员工的出差成本降低了65% ，售后服务的客户满意度提升80% 。
在新零售行业，数据处理需求同样迫切，中国零售、餐饮、本地生活门店数量约为4000万家，除了头部企业具备打通场景、设备互联能力外，大量的商户仅配备基础的设备，场景应用割裂。