数据降本+算法增效!从联想边缘智能看中国企业“破圈”机遇

「物联网」 , 一个早已存在的名词 , 如今已屹立在商业舞台中心 。
21年前被发明出来时 , 它还是个虚幻的概念 , 那一年 , 美国麻省理工学院创造性地提出了物联网(IoT) , 释义一种使物品信息实现数字化识别和管理而形成的网络 。
时至今日 , 它变得更具感知度 , 万物互联、万物智联成为它新的标记 。随着“新基建”助推产业升级 , 传统数字化正加速向智能化道路迈进 , 企业涌现出海量数据处理诉求的同时 , 也对数据智能处理能力提出了更高要求 。
同样的难题 , 不同的企业有着不同的解题思路 。联想 , 一家拥有比「物联网」这个名词更久历史的科技创新公司 , 已经交出了一套近满分的试题答卷 , 这个解题答案就是联想商用大客户IoT生态体系 , 而其中的核心 , 正是联想“边缘智能” 。
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艾瑞《2021商业物联网研究报告》指出 , 2020年 , 中国商用IoT整体规模已超千亿元 , 并且市场规模持续提升 , 未来随着商用IoT渗透率的进一步提高至50% , 预计市场规模将增长至5000亿元 。而“边缘计算”作为商业物联网生态核心能力之一 , 同样依势上扬 , 据Gartner预测 , 截止2025年 , 将有75%的企业数据在传统数据中心与云之外的边缘产生 。
洞察物联网行业趋势可知 , 企业在战略层面对商用IoT的重视 , 以及希望以边缘计算和人工智能为发展契机、提升核心竞争力的迫切愿望 。但是随着数据激增和算法的日益复杂 , “转型业务场景繁复”“企业内部数据孤岛”“产业体系智能化水平欠缺”等因素 , 让智能化转型成为摆在企业面前的数字迷宫 , 亟待破解之法 。
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“企业的破局之道 , 应以业务为本 , 通过边缘智能化为抓手 , 铺筑变革新路径 , 为行业输出新价值” , 9月8日 , 联想集团副总裁、中国区商用大客户业务群总经理王立平在联想创新科技大会上指出 , 联想积极以边缘智能引领创新 , 聚焦“端和边”应用场景需求与痛点 , 通过为客户提供智能硬件、平台、应用和解决方案以及智能化转型的实践 , 更好地服务千行百业的智能化转型升级 , 加速实现企业产品和商业模式创新 。
新IT , 为商用IOT构筑核心生态能力
“边缘智能”的内核 , 是产业全方位升级背景下 , 深度融合IoT、AI、边缘计算等前沿新技术和产业设备 , 构建起的一套边缘智能生态 , 然后将其应用到智慧零售、智能制造、智慧城市和智慧金融等各行各业的应用场景中 , 助力其智能化转型 。
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这种能力的获得绝非偶然 , 四年前 , 联想商用大客户业务开启了“以客户为中心”和“智能物联”转型 , 一方面 , 持续深化以客户为中心的REL2.0变革 , 形成了更紧密的客户关系 , 实现更广泛的客户覆盖、更多的业务承载 , 在全程客户体验等方面取得突破 。另一方面 , 在“端—边—云—网—智”新IT技术架构加持下 , 商用IoT成为主攻方向之一 , 积极开疆拓土转型业务 , 不仅为自身业务模式和产品创新赋能 , 同时还积极布局边缘智能产品 , 探求新的边缘智能技术突破 。
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此次联想创新科技大会 , 最值得关注的是由联想自主研发的企业级人工智能平台“联想大脑” 。作为联想新IT引擎“擎天”中的技术模块 , “联想大脑”能够为边缘端赋能 , 支持全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行 , 解决企业智能化转型过程中“模型构建难”、“数据样本少”、“场景适配慢”的痛点;其中 , 联想创新的边缘小样本终身学习技术 , 可以实现本地AI模型动态持续更新 , 从而实现低延时、更精准和数据隐私保护等客户需求 。同时 , 基于智能推荐算法 , 通过EdgeAI平台 , 也可以为客户提供最优的AI模型和智能化硬件匹配的方案 。