什么是少人机坪?深度解密花湖机场有多智能( 四 )
将视线锁定在了“云”上
作为新基建 , “云”已经被广泛应用在各行业的生产中 , 扮演调度者的角色 。然而 , 机场特殊的生产环境对“云”提出了更高要求 。“很多生产场景不像机场这么复杂——机场内不仅有大量作业任务 , 路端协调设备 , 还有人、车、飞机 。加入这些需求之后 , 我们的系统不仅变得更大了 , 功能也变得更强了” 。至此 , 鄂州机场在几经探索之后 , 终于树立了属于自己的“云场车”一体化建设理念 。
面向未来
让机场引领自动作业产业变革
在技术发展到一定阶段后 , 车辆本身可以是个“盲人” , 我们通过强大的云端调度系统告诉它怎么走、往哪儿走 , 前面有没有飞机、有没有车、有没有人 , 它通过指令规避风险 , 完成自己的任务 。
在鄂州机场“云场车”设计理念中 , “云”是排在第一位的 。“‘云’既需要与现有的民航生产业务系统对接 , 成为其庞大业务的支撑 , 又可以为车路协同系统和自动驾驶系统发展预留空间 。在我们看来 , 云端是重要且庞大的调度系统;场端是安全冗余 , 是用来支撑整个自动驾驶和交通指挥的关键系统;车辆则是执行任务、坚守安全底线的终端” 。
全场统一调度是云端重要且被放在首位的关键原因 。通过通信技术和云技术实现整体的云控 , 不仅能够解决单车引导和单车规则的控制问题 , 而且可以解决目前站坪上多种类特种车在实现单车智能过程中的整体协同问题 。通过云控平台 , 各类设施设备不同的标准可以得到统一 。在此基础上 , 原来违规驾驶、疲劳驾驶等人为原因导致的不安全事件就会大大减少 。
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机场无人驾驶行李牵引车
事实上 , 大多数不安全事件都是没有计划、没有规划的事件相互碰撞引发的 。以公开道路为例 , 目前评判自动驾驶车辆安全与否的关键场景是能否处理“鬼探头”情况 , 即当行人从遮挡物中突然冲出时 , 车辆传感器能不能及时识别 , 系统能不能及时刹车 。“突发事件是最大的安全风险 , 民航运行也是如此 。如果我们想降低安全风险 , 最关键的是要让全场物体的移动 , 也就是时间和空间的变化全部在计划内 。我们现在做的是把通知频率、信息交互频率提升到0.1秒一次 。在场所有单元每0.1秒就会交流一次 , 相互通知位置 。也就是说 , 在全场统一调度的支持下 , 不管是拖头车、油料车要通过 , 还是引导车后面有飞机要通过 , 所有信息都在统一的系统里进行交流 。如果我们能够保证飞机、车辆、人员以及舷梯等无动力设备的位置全部在掌控中 , 那么碰撞就很难发生 。我们预测 , 在技术发展到一定阶段后 , 车辆本身可以是个‘盲人’ , 我们通过强大的云端调度系统告诉它怎么走、往哪儿走 , 前面有没有飞机、有没有车、有没有人 , 它通过指令规避风险 , 完成自己的任务” 。
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在目前的技术条件下 , 想要实现全场可控仍旧存在一定挑战 。肖挺莉表示 , 目前 , 作为协同运行的核心场景 , 飞行区内很多地方网络覆盖不到 。因此 , 一些无动力设备其实是很难做到精准定位的 。
不过 , 随着技术的迭代和进步 , 这个问题有望得到解决 。去年4月 , 民航局出台了《新一代航空宽带通信技术路线图》 , 明确到2025年底 , 完成基于5G AeroMACS技术的“机—车—场道—设施”协同运行应用示范并在行业推广 。由此可见 , 未来 , 随着民航专有频段5G AeroMACS网络的应用 , 自动驾驶和车路协同所面临的技术问题将有望得到解决 。
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