“算法推荐”的利弊

就在一年一度的“315晚会”刚刚过去后 , 一则关乎所有用户个人权益的相关报道 , 就在诸多315的相关报道中“脱颖而出” 。日前据相关媒体的报道显示 , 据其不完全统计 , 截至3月15日 , 抖音、今日头条、淘宝、百度、大众点评、微博、小红书等APP均已上线“关闭个性化推荐”功能 。
尽管在该报道中称 , “用户能够在后台一键关闭个性化推荐” 。但实际上经过我们体验发现 , 上述APP大多都需要经过“设置—隐私—个性化选项—开/关个性化推荐”这一相对“漫长”的操作路径 , 其中甚至有的APP还将这一开关隐藏在了一大段文字的最下方 。
“算法推荐”的利弊
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由于可见 , 尽管《互联网信息服务算法推荐管理规定》早在今年1月4日公布 , 并已于3月1日开始实施 , 但正如网友们调侃的那样 , “你走过最长的一段路 , 就是互联网公司的套路” 。
尽管如今外部因素勉强只剩下“操作复杂“ , 但大家不妨思考一下 , 你真的想要告别那些“懂你”的歌单、精准拿捏的兴趣内容 , 以及那些娱乐八卦、劲爆新闻吗?
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如果是从这个角度出发 , 显然不同的用户一定也会有着不同的声音 , 而“算法推荐”这个老生常谈的话题 , 自然也就有着除了利弊分析和技术解析外、更多的思考方向 。
算法的利与弊 , 是技术的两极
有时 , 算法推荐或许确实可以放大一些声音 。此前在业内曾有这样的一个段子 , 曾有某跨国公司的一位外籍领导热衷于在某个将“算法推荐”做到极致的资讯平台“刷一刷” , 并且在某一天搜了下自己所在公司的负面内容 。结果平台火速读懂了他的“心思” , 后续他每天都能收到推荐的各种负面信息 。
既然发现了问题 , 自然是要解决的 , 于是这位领导要求公关团队对这些信息进行及时处理 。那么公关团队真的能够解决满屏的“假新闻”或“标题党”吗?看到这里 , 想必有的朋友就会知道解决方案了 , 可能直接在这位领导的手机中将公司名设置为屏蔽关键词更加容易 。
站在这位领导的角度来看 , 算法推荐的优势就在于他可以很快地了解到公司的负面信息 , 甚至几乎是想看多少就给多少 , 省去了无数信息搜索和筛选的过程 , 堪称是“一步到位” 。但从公关团队的角度出发 , 其中的大部分信息可能都经不起推敲、真实度也存疑 , 又该从何删起呢?
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还有的时候 , 算法推荐又显得失了智 。比如某位用户不经意收藏了两个“动次打次”的电摇歌单 , 此后每天平台都会疯狂推送电摇歌单 , 但这却又与该用户的喜好完全不搭边 。还比如有人可能只是听了一首儿歌 , 平台随即就表示“我懂了” , 然后推荐了十几首儿歌的情况 , 或许很多人都遇到过 。
当然 , 随着各大内容平台不断改进自己的推荐算法 , 例如借助人工编辑等方式来解决“算法没有惊喜”的问题 , 但即便是到目前为止 , 显然也没有哪个平台能够将推送同类型内容这件事做到极致 。
走出信息茧房 , 其实没有那么难
然而就算深知推荐算法的利弊 , 有些时候还是能让用户大呼“某APP好懂我!” 。因为无时无刻都能看到自己感兴趣的内容 , 这又有何不好的呢?