逐鹿万亿赛道:智能重卡规模量产的困境与进化

本文转自:36氪
回顾2021的产业热潮 , 自动驾驶领域造车热绝对榜上有名 。而在这其中 , 智能卡车赛道迎来了百花齐放的的局面 。
一些一线大厂和造车新势力都纷纷进入赛道布局 , 发布智能重卡的企业越来越多 , 比如明星创企小马智行、文远知行、百度、滴滴 , 传统造车企业上汽集团、吉利等 , 2021可谓智能重卡的出道元年 。
我们知道对于自动驾驶来说最容易落地的场景就是封闭场景、固定路线 。而这对智能重卡来说就是其天然的使用场景 。智能重卡在自动驾驶技术成熟的趋势之下到了商用落地的临界点 , 智能卡车纷纷“冒头” , 量产进程进入加速的局面 。

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对于智能重卡这个赛道来说 , 其崛起跟物流行业存在的制约因素关联程度很高:
1.物流行业运营模式集中化程度低 , 成本高 , 货物与卡车信息对接的效率不高 。
【逐鹿万亿赛道:智能重卡规模量产的困境与进化】2.重卡载重大 , 盲区多 , 从业者作业环境较差、安全风险高 。据悉 , 商用车的事故率高达每百万公里 1.9 起 。这些卡车负主责的事故中 , 有37%是人为因素 , 还有35%是因为设备盲区 。
3.环境污染 , 大功率柴油卡车排放的氮氧化物、颗粒物相当于约200辆小轿车 , 碳排放相当于100辆小轿车 , 对环境污染造成很大的负担 。
在卡车为我们带来丰富物资的背后 , 安全与环保方面都成为亟需变革的领域 。重卡是公认的“马路杀手” , 在公路上许多司机除了主动远离豪车 , 也会有意识地避让重卡 。在通过网络和交通视频教育方面了解过许多的惨案后 , 大家对远离重卡都心照不宣 。而随着商品经济的持续规模运转 , 无论生产还是消费,都需要优质高效的物流体系来支撑 。干线物流的需求也在不断增长 , 亟需效率与安全的变革 。
智能重卡的产业进程也在这些“刚需”背景下 , 按下了加速键 。
加速进入规模量产
2020年底 , 国家交通运输部公开发布了《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》(以下简称《意见》) , 明确提出鼓励结合需求开展自动驾驶载货示范应用 。
同时在落地路径上 , 《意见》提出鼓励港口、机场、物流场站、交通运输基础设施建设工地等环境相对封闭的区域及邮政快递末端配送等场景 , 并在做好风险评估和应急预案的前提下 , 视情推广至公路货运等场景 。

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在需求、技术、产业政策的支持下 , 智能重卡进入了规模量产加速的阶段 。智能重卡创企图森未来 , 率先在去年完成 IPO 上市 , 市值最高超过百亿美元大关 。而在近日 , 图森也宣布在美成功完成在公开道路的全无人测试 。招股书显示 , 在2020年图森未来就已与Navistar及大众旗下Traton展开前装量产合作 , 计划打造并交付L4级无人驾驶卡车 。目前该款车已收到了5700辆预订订单 , 并按计划在2024年投产交付 。
2018 年入局 , 致力于打造量产级自动驾驶卡车的嬴彻科技 , 也进入交付 L3 量产车的阶段 。在去年的人工智能大会上 , 嬴彻科技亮相了两款量产型的自动驾驶重卡 。这两款车型是分别与东风商用车、中国重汽联合开发 , 搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统 。
小马智行则在 2019 年通过布局小马智能重卡进入自动驾驶卡车领域 , 小马智能重卡负责人李衡宇在2021人工智能大会上对外发布了成绩单 。小马智能重卡在获取道路运输经营许可证后 , 就开展了商业化的运营 。李衡宇表示 , 小马智行自动驾驶卡车已完成约13,650吨货运运输 , 商业运营里程达37,466公里 。