同盾通过人工智能模型风险治理能力成熟度评估，能力达国内领先水平( 二 ) 为了规范人工智能领域的科技

【同盾通过人工智能模型风险治理能力成熟度评估，能力达国内领先水平】Q. 请您介绍一下此次参与评估的项目。
阅微：此次参与评估的项目是金融业个人涉赌涉诈风险模型，该风险场景是最近金融业最热点的风控建设场景之一，公安、人民银行等监管机构不断加码在涉赌、反诈领域的防控力度，同盾之前已助力国内几十家大型金融机构此方面的相关建设，在参评前就拥有了深厚的该场景行业领先的金融业防赌反诈实战经验，并已取得了很好的监管认可、客户口碑及市场评价。未来我们将不遗余力在反赌反诈领域继续深耕，在与黑产攻防对抗中对风险模型治理能力成熟度更新迭代。
Q. 贵公司是如何考虑选择参与评估的？
阅微：同盾本身在金融业人工智能模型风险治理能力方面具备了成熟的解决方案和模型咨询能力，参与本次评估也是希望通过评估将模型风险治理能力再次强化提升和标准化。通过以评促建的方式，在专业机构科学、全面、权威的评审过程中，查漏补缺，提升金融领域人工智能模型风险治理水平。
Q. 贵公司是如何看待人工智能模型风险治理的？
同盾科技有限公司副总裁、政府事务部总经理、同盾法律研究院院长牛凯
牛凯：公司在这方面有深刻的体会和理解，并拥有业内领先的管理体系和专家资源。任何一个风险模型都不可能完美，并持续有效，因此加强人工智能模型风险治理能力，需要重视模型风险及模型管理的质量，整合模型资产，做好模型全生命周期管理及风险管理，为数据、风控、分析人员减负，为业务赋能，这样也更有助于完善模型的安全性、稳定性、公平性。在实际运用中，减少应模型运用不当、模型监控管理不及时等因素带来的风险损失。
以银行为例，当前中国的商业银行已进入数据智能驱动业务发展的新阶段，模型及其应用策略将成为把数据转化成生产力的核心武器。监管部门近年来先后出台《商业银行互联网贷款管理暂行办法》等政策，对商业银行的模型风险体系化管理提出高要求。因此银行一方面要从从业务出发做好模型资产管理，提升模型开发和应用等方面的效率，另一方面也需要重视监管要求，严格管控模型风险，做好模型的全生命周期各环节的管理。
Q. 此次评估对贵团队带来了什么帮助？具体有哪些影响？
牛凯：此次评估模型团队全面梳理了在涉赌涉诈领域的参评要点，借此契机团队在该参评专题完成了模型治理成熟度标准的升级和完善，团队内每一位角色都参与到此次评估中来，是模型全生命周期体系化管理的一次大融合。不仅仅促进了公司咨询服务的全面升级，同时对于公司相关模型产品更新迭代也起到了很好的推波助澜的作用。通过本次参评过程中不断打磨、改进、调整，公司的模型+产品整体解决方案能力建设水平迈上了一个新台阶。
Q. 对于此次参评的模型，其风险治理方面做了哪些工作？治理效果怎么样？
牛凯：关于此次参评的个人账户涉赌涉诈模型，在数据准备、需求分析、模型构建、检验验证、模型部署、运行监控、模型修正、持续验证、模型下线、管理制度等十个专项方面都做了大量的工作，从需求文档标准化梳理、建模方案体系升级、再到具体落地执行层面的系统化修正，目前在涉赌涉诈风险模型领域的治理效果显著，并已在合作的十多家国有银行、股份制银行、地方性城商行进行应用和推广。
Q. 此次通过评估的过程顺利吗？遇到什么困难？如何解决的？