ddos云清洗是如何抵御ddos攻击的?

随着互联网的发展 , DDoS攻击流量峰值越来越高 , 从1G到10G , 从10G再到100G 。
2017年 , 360安全团队检测到一场流量规模史无前例的DDoS攻击 , 致使全球多个云服务器崩溃 , 该攻击最高流量接近1.4T 。DDoS攻击正式迈入T级时代 。
ddos云清洗是如何抵御ddos攻击的?
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虽然这次检测T级流量没有得到广泛认可 , 但在2018年初 , GitHub遭受峰值达1.35TB/秒新闻上了热搜 , 不到一周时间 , 又传出黑客以每秒1.7Tbps流量企图攻击某实体系统 。2020年 , 亚马逊宣布成功抵御2.3T峰值的攻击流量 , 再次刷新历史记录 。人们这才意识到 , T级别DDoS攻击离我们越来越近了 。
DDoS作为一种古老的攻击方式 , 其防御方式也经历了几个阶段 。
互联网蛮荒时代 , 带宽很小 , 大部分用户通过56K的modem拨号上网 , 当时虽然没有类似DDoS云清洗服务还抵御DDoS攻击 , 但黑客所能利用的带宽量也小 。
对于防御方而言 , 只需通过优化内核参数、iptables就能解决DDoS攻击 。DDoS频发的行业 , 还可以通过编写内核防护模块来提升抗D能力 。
Anti-DDoS硬件防火墙成为这个时代的主流抗DDoS产品 。
Anti-DDoS硬件防火墙对功耗、转发芯片、操作系统等各个部分进行优化 , 以达到防御DDoS的目的 。Anti-DDoS硬件防火墙可以抗住100GBPS甚至更高的DDoS攻击 , 对主流的攻击方式 , 例如SYN-FLOOD、CC攻击、DNS-FLOOD等都有较强的防御能力 。
但是这种方式成本相当高 , 攻击者虽然不能瘫痪服务器 , 但防御方往往也会付出很大的成本代价 。
云计算时代 , 抗D有了更好的方案 。当检测到异常流量 , 或者超出IDC机房的流量阈值时 , 先将流量转到云平台进行清洗 , 然后再将干净的流量转发回用户真正的源站 , 这样一来DDoS防护复杂度被简化 , 成本也下降了不少 。
那么 , DDoS云清洗到底是怎么抵御DDoS攻击的呢?:
理论上 , 只要带宽足够大 , 任何DDoS都无法影响业务的正常运行 。对于国内DDoS情况来说 , 300Gbps的防护能力是入门级别的 , 一些云服务提供商还会提供1Tbps以上的防护能力 。
DDoS云清洗的一项关键技术是如何将攻击流量拦截下来 , 攻击防护、集群架构、运营体系、负载均衡及数据分析系统是五种主要手段 。
绝大多数专业的DDoS清洗设备的防护方法有:畸形包、特定协议丢弃、源反弹认证体系、统计限速、行为识别等 , 对主流的DDoS攻击方式均有效果 。
DDoS云清洗必须采用集群架构 , 拥有弹性扩容的能力 。
完善的运营体系 , 是对抗DDoS攻击最重要的环节 。云服务厂商需要经过多年与DDoS对抗的经验积累 , 同时还能最快速度发现新型攻击 , 快速分析和找到解决办法 。
负载均衡技术是DDoS云清洗的关键技术 , 这里面包括4层负载均衡和7层负载均衡 。
4层负载均衡技术 , 为每一个客户业务提供一个独享的IP , 本身的转发能力要高性能、高可用性 , 同时还要具备安全防护能力 , 能够对抗连接型攻击 。
7层负载均衡技术 , 针对网站类业务的代理和防护 , 对HTTP/HTTPS协议的支持 , 各种CC攻击的防护 , 都会集成在7层负载均衡的系统里面 。
【ddos云清洗是如何抵御ddos攻击的?】对流量进行分析、应用识别、攻击分析 , DDoS攻击防护都必须做到这些 。目前主流的DDoS清洗都已经摆脱了传统的统计分析算法 , 引入行为识、机器学习等方式 , 能够更好的帮助客户进行攻击防护 。