靠WiFi信号就能检测呼吸跌倒！北大这项硬科技研究越来越藏不住了还记得《少数派报告》里

还记得《少数派报告》里，阿汤哥踏进智能服装店的场景吗？
一个眼神，虚拟客服就能查出阿汤哥过去的购买记录资料，在他面前投影出推荐产品。

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电影《少数派报告》
这种感觉好似计算无处不在，又有种不知不觉的透明感。
实际上，类似的场景已经进入到我们的生活方方面面。
一个Wi-Fi ，就能实时监测人的呼吸、睡眠、身体状况，还能检测老人有没有摔倒。

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收集老人睡眠时的状态信息
家具不需要手动操控，空调、风扇就能自动感知房间人数情况，实时调控风速和强度。

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大到用基站的无线信号来预测城市的人群流动，用出租车的GPS来检测有无绕路；
小到用日常通勤的交通IC卡，无接触就能自动扣款乘车。
……
它们无处不在、形状各异，但背后都有同一种技术——普适计算。
而落到感知层上的研究方向，叫做泛在感知。（泛在指利用广泛使用的设备，比如手机、手表、WiFi路由器等）
量子位采访到了在该领域深耕已有二十余年的北大博雅讲席教授、欧洲科学院院士张大庆，对这一领域有了更深入的了解。
「计算无处不在」时代已来临
如前所言，普适计算有两种特性——
无处不在与不知不觉，即普适性和透明性。
从用户的角度来看，普适计算就是能够随时随地获得自己希望的服务，而不去考虑这服务是从哪里来的，甚至压根儿也感觉不到计算的存在。
而从技术层来看，普适计算是尽可能将计算融入人类的生活中，用低成本、使用便捷的设备和自然的交互方式，满足用户的各种服务需求。
也正因这样的特性，决定了普适计算是以人为本、应用导向的。
比如，面向独居老人的跌倒检测系统。
张大庆教授团队就曾利用WiFi信号，实现了在室内自然生活状态下的跌倒行为识别。
放在当时的学术界，做连续行为识别还是国际上首例。
无接触、实时、也没有任何行为拘束、低成本……甚至相较于用摄像头识别来说，还没有隐私的困扰。
而除了实时检测跌倒外，无线信号还能感知呼吸、心跳以及睡眠状态等生理参数。
这一技术还可以进一步延伸到医院、养老院、仓储、医院、家庭、办公室、宾馆、汽车等应用场景。

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张大庆教授联想到，新闻上时不时有小孩被家长锁进车里发生意外的场景，有了这项技术问题就能得到解决——
无线信号感知到汽车里有人在活动，然后及时告知孩子的父母。
如此前沿性的技术理念，追本溯源，却要从三十年前的一篇经典文章说起。
Mark Weiser ，马克?雅瑟，施乐公司PARC研究中心的首席科学家，普适计算之父。

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他在文章的开头写道：最影响深远的技术应该是那些消失的技术。（The most profound technologies are those that disappear. ），未来的计算、通讯、感知、服务应该是无处不在的，计算会像电和水一样成为我们生活环境的一部分。