再担心数据安全 ， 患者和医生还是愿意「足不出户看病购药的互联网医疗、辅助医生诊断的AI」等产品出现 。
完成这些 ， 需要海量的医疗数据 。清华大学统计学研究中心主任刘军曾分析 ， 有些规律单一的数据看不出来 ， 但将几类数据融合到一起 ， 就可能得出有意思的新发现 。因此 ， 把海量数据整合联通起来 ， 这是开发医疗健康大数据的重要一环 。然而 ， 医院的数据围墙 ， 以安全的名义 ， 建的密不透风 ， 形成一个个数据孤岛 。没有数据 ， AI建模、数据统计分析便无从谈起 。当AI医疗公司向医院拿数据做研发时 ， 首先就会问他们设备联没联网 。

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图/pexels在即时通讯便捷的当下 ， 一位医疗AI研发人员在训练AI的时候 ， 与合作医院传输图像 ， 需要用光盘去拷数据 。「主要是考虑到安全问题 ， 一旦出事 ， 医院会担很大的责任 。」他告诉《财经·大健康》 ， 也有用U盘拷数据的 ， 但很多医院的设备 ， U盘都插不进去 。有的企业更干脆 ， 直接把机器搬到医院 ， 与医院系统对接获取数据 。一趟下来得支付运输、安装部署、医院IT端口等一堆费用 。而且 ， 撤离时 ， 还必须把机器中的数据都清洗掉 。据上述医疗AI研发人员观察 ， 如今医疗信息安全趋于严格 ， 院方越来越重视 ， 像他们医疗影像AI公司 ， 合作研发时需要提供一个安全的、能够确保数据信息不会泄露的解决方案 ， 「有签协议的 ， 还有一些大型医院坚持数据不出院 ， 研发只能在院内 ， 特别是北京的三甲医院 ， 涉及官员等重点人群数据较多」 。作为医疗AI研发人员 ， 他期待数据互联互通的那一天 ， 毕竟数据量越大 ， 整个模型的效果越好 ， 这就如同高考答题 ， 数据和标签就如同题目和答案 ， 见的数据越多 ， AI知道答案越多 ， 分数越高 。然而 ， 现在即使在一家医院内部也存在信息孤岛的情况 ， 这是由于医院信息化建设涵盖诸多子系统 ， 主要包括医院管理信息、医学影像归档和通信、移动护理、临床路径等系统 ， 每个系统在市场上都有不同的供应商 。如此一来 ， 一家完成信息化的大医院往往采购了数十家厂商的产品 ， 不同产品之间的数据端口和格式不统一 ， 造成了数据不一致、前后系统无法匹配等问题 。互联互通开始有点儿苗头
直到新冠疫情之下 ， 医院诊疗和患者出行都受到制约 ， 不少医院放松了一些数据共享的心 。
如互联网医院 ， 满足了患者在疫情期间足不出户的就医购药需求 。至2020年底 ， 全国有互联网医院1100多家 ， 是2018年数量的近10倍 。动脉网统计 ， 有146家互联网医院在2020年1月－4月建成 ， 其中公立医院有110家 ， 占绝对的数量优势 。

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【医疗数据安全持久战：我在医院的信息安全吗？】图/pixabay不过 ， 医院对于数据安全的要求并没有变 ， 甚至更为严格 。北京一家三甲医院 ， 正在进行智慧医院建设 。在医疗设备的数据安全方面的作法是 ， 将医技网络独立运行 ， 接入到这个网络的医疗设备要经过审核 ， 只有符合要求的终端设备才能连入 。外部网络无法直接访问这些医疗设备 。这个智慧医院的「大脑」 ， 将是一个数据云平台 。「什么样的数据能够连入云平台 ， 连入平台后如何监管？」这家医院的一位管理人员指出 ， 保证数据安全是第一位的 。针对互联网诊疗行为的监管细则仍在讨论中 。「传统意义上的监管可能靠制度 ， 靠贴在墙上的字 ， 靠人管人 。但是真正的未来现代化的管理手段一定是要靠数据来说话 ， 监管通过信息化手段实现的 ， 靠证据链的数据 。」一位医疗信息化监管人士分析 。广州呼吸健康研究院副院长郑劲平曾告诉《财经·大健康》 ， 医疗数据在实际使用之前 ， 首先必须脱敏 ， 也就是把与患者个人隐私相关的信息全部去掉 ， 这样 ， 医疗数据的分析只针对疾病本身 ， 而不涉及个人隐私 。与其他机构合作前 ， 也必须签署协议 ， 明确隐私的边界 。在线卖药需要证明处方的真实性 ， 在线复诊 ， 也面临证明患者既往就诊信息的真实性 。而这些信息 ， 全部集中在各个独立的线下医院数据库中 。国家卫健委近年来一直在强化「智慧医院」体系的搭建 ， 并为了推动医院「智慧化」 ， 搭建了一个智慧医院服务分级的整体的评估体系 ， 电子病历就是这个评估体系中最重要的一环 ， 也方便医院内部信息集成整合以及统一管理 。在2018年发布的最新版电子病历分级评价标准中 ， 共分为了0—8共九个考核等级 。如达到二级的病例 ， 相当于只能进行部门内的信息交换；四级 ， 患者就医全流程在全院内安全共享 ， 同时还含有药品的配伍以及相互作用的自动审核 ， 以及合理用药监测的功能 ， 为医疗决策提供支持；五级以上 ， 就能实现院内外数据的打通 。目前 ， 绝大多数三级公立医院能达到三级以上水平 。有公立医院甚至已到病历七级水平 ， 可以实现院外共享 ， 这意味着患者就医的时候 ， 他在前几家医院就诊的检验检查结果 ， 自动弹出 ， 在一定区域内或者医联体内可以互认 。在一位业内人士看来 ， 数据统一共享和授权开放 ， 授权谁拥有这个数据 ， 谁可以调用数据 ， 打通数据通路也就水到渠成 。越大范围的信息共享 ， 对医院的数据对接 ， 患者信息安全的管理就提出更高的要求 。一位医疗行业发展研究者认为 ， 应尽早由国家成立专门的公司来做医疗数据的平台和监管 。来源｜财经大健康作者｜ 向雪 信娜 辛颖点「在看」 ， 不失联

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