全球AI创新指数排名:中美在第一梯队,算力、人才如何分布( 二 )
今年2月 , 我国“东数西算”工程全面启动 , 全国8个算力网络国家枢纽节点、十大数据中心集群也进入具体施工期 。据测算 , 东数西算每年能带动投资大概4000亿元;同时 , 对于西部的产业来说 , 数据中心这些算力设施建设之后 , 会带来相关的IT产业、绿色能源产业等 。
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顶级学者密度仍需提高
除了基础算力 , 在人才和产业发展指标方面 , 全球人工智能有哪些新特征?
报告显示 , 人工智能人才这一指标排名前十的国家分别是美国、新加坡、中国、拉脱维亚、以色列、英国、卢森堡、越南、德国和比利时 。从空间分布看 , 北美洲和欧洲是人工智能人才的主要集聚地 。中美两国人工智能顶级学者绝对数量领先 , 分别是1598位和1483位 , 远高于世界上其他国家 。但是中国在顶级学者人口参与率方面 , 还有待提高 。
徐峰对采访人员表示 , 近年来我国在人工智能人才的教育引进方面做了一些工作 , 人工智能人才规模不断扩大 , 但因为时间周期较短 , 整体质量和美国等发达国家相比还有差距 , 特别是顶尖级高水平的人工智能学者 。
报告还显示 , 中国在数学、物理、神经科学等人工智能基础学科教育水平有待提高 。从高校实力看 , 中国的人工智能基础学科方面不及美国 。中国人工智能从业人员虽然总量仅次于美国 , 但每万劳动人口中参与率不高 。
从产业发展方面看 , 全球人工智能企业在国家和地理分布上严重不均衡 。人工智能企业数量排名前10的国家拥有9020家人工智能企业 , 占参评国家企业总数的82.97% 。在人工智能上市企业数量上 , 排名第一的美国有63家公司 , 排名第二的中国有60家 , 第三名加拿大12家 。
按报告的统计口径 , 截至2021年9月 , 美国人工智能企业有4664家;中国有880家 。中国人工智能企业累计共获得462亿美元的投资 , 排名第二 , 平均每家企业融资额为0.53亿美元 , 排名第一 。
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