能打造新型CPU的分子元件,if语句攒出决策树,能顶数千晶体管( 二 )


如果把高阻值定义为1 , 低阻值定义为0 , 忆阻器就可以同时实现二进制的计算和存储 。
忆阻器的这种特性和人类神经元中的突触十分类似 , 所以基于忆阻器的计算也被称作“类脑计算” 。
忆阻器的基本结构就像一个三明治 , 由两片金属夹着中间的一层薄膜 。
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2008年惠普首次用二氧化钛薄膜研制出金属氧化物忆阻器 , 后来又发展出二氧化铌、二氧化钒等使用不同材料的忆阻器 。
但这些基于金属氧化物的忆阻器有几个共同的弱点 。
一个是只能在限定温度范围里工作 , 还有一个是不够稳定 , 多次运算的结果在统计上存在偏差 。
寻找更好的替代材料就成了关键 。
动态可重构的分子忆阻器
严苛的环境限制 , 不稳定的计算结果 , 其实都可以归结为没有灵活应对变化环境的能力 。
这也是因为 , 即使是最先进的半导体逻辑电路 , 也是基于硬连接的阈值开关来执行预订的逻辑功能的 。
那么 , 有没有提高这些逻辑电路性能的方法呢?
研究团队提出了一种思路:将复杂的逻辑功能固定在单个电路元件的材料属性里 。
于是 , 他们设计了一种新的有机分子:
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这是一种由一个金属铁原子作为中心 , 再结合三个被称为配体的苯基偶氮吡啶有机分子(phenyl azo pyridine organic molecules)形成的“电子海绵” 。
它最多能可逆地吸收六个电子 , 产生七种不同的氧化还原状态 。
这种材料会以一层分子薄膜的形式旋铸在电路的底层电极上 。
制成的薄膜经验证 , 在-40℃到70℃不同温度间进行1300次重复实验能保持稳定 。
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另外最底下还有一层电极 , 是一层60纳米的氧化铟锡(ITO)薄膜 , 表面涂有场增强的金浸润的纳米盘(gold nano- disks):
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这样 , 我们就得到了一种具有特殊分子结构的忆阻器 。
在向这种忆阻器施加电压时 , 它能够具有持续的高电阻和低电阻状态 。
而与传统的氧化物忆阻器不同 , 这种分子忆阻器还能够在高导电性和低导电性之间突然发生转变 。
同时 , 分子忆阻器的当前电导率也取决于曾经的历史状态:
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团队中的Venkatesan对此这样解释:
你可以把这个装置想象成一个开关 , 当施加负电压时 , 分子材料中的配体会还原或获得电子 , 装置会首先从开切换到关 , 再从关到开 , 然而在开关两个状态之间不断反复 。
通过这种“两极开关”的特性 , 逻辑操作的输出就能被数字化并存储 。
而且控制开关的氧化还原机制是由分子内在的能级结构决定 , 开关的触发条件非常精准 。
为了将这种物理行为与高效的计算联系起来 , 团队中的Goswami提出 , 可以从算法层面来理解这种复杂的电流-电压分布:
也就是包含了if-then-else语句的决策树算法 。
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