奚国华:人工智能与实体经济融合为经济增长带来新动能( 二 )


针对以上挑战 , 奚国华提出了三点建议:
一是加强原始创新 。聚焦人工智能基础研究加大研发投入 , 重点对相关处理器芯片、核心算法等基础软硬件研发提供持续稳定的支持 , 促进根技术能力提升 。
二是规范数据标准 。开发、开放和共享数据已成为国际潮流 。建议在安全可控前提下 , 提高公共数据开放程度 , 推动建立行业数据库 , 做好政府数据资产整合 , 构建完善的数据生态系统 。
三是妥善管控风险 。坚持人的主体性地位 , 尊重人的生命安全和人格尊严 。健全完善法律法规和科技伦理学科体系 , 提高科技人员道德素质 。科技型企业要秉承“科技向善”理念 , 主动承担更多社会责任 。
“顺应数字经济发展浪潮 , 把握新技术新趋势”
奚国华向采访人员表示 , 中信集团顺应数字经济发展浪潮 , 把握人工智能等新技术新趋势 , 加大赋能力度 , 正在全面推动综合金融服务、先进智造、先进材料、新消费、新型城镇化五大业务板块转型升级 。
具体来看 , 在重塑金融生态方面 , 将人工智能应用于银行、证券、保险、信托、基金等业务 , 不断丰富智能营销、智能风控、智能投顾等场景 , 在元宇宙、量子计算、隐私计算、区块链等前沿领域积极探索、率先应用 , 实现了金融生态的创新变革 。
据了解 , 今年3月 , 中信集团获得国内首批金控公司牌照 , 7月中信金控正式成立 , 对于我国金控公司监管改革以及集团全面深化改革都具有重要意义 。
“我们集成多模态建模、语音识别、知识图谱等技术打造了业内第一个数字人财富顾问——中信金控数字员工‘小信’ , 并在世界人工智能大会期间精彩亮相 , 代表了中信金控面向新次元的智能化服务体系 。”奚国华说 , 中信金控将进一步加大金融科技投入 , 充分挖掘用户需求 , 围绕共享中心、财富管理、智慧管控三大重点项目 , 加快推进数字化平台建设 , 丰富金融生态和应用场景 。
在智能制造方面 , 融合AI等技术打造全球铝车轮行业首个“灯塔工厂” , 有效降低人工依赖和原材料损耗 , 产品不良率下降20.9%、能源使用效率提高39% 。秉承“特钢是科技炼成的”理念 , 打造智慧高炉 , 运用AI技术优化智能燃烧模型 , 产品不良率下降79% , 生产率提升12% , 能源利用率提高10% 。自主研发“天枢工业互联网平台”通过工信部测评;在“AI+工业视觉”“AI+设备管理”“AI+能碳管理”等方面形成核心技术能力 , 持续赋能不同行业企业智能化转型发展 。
在智能建造方面 , 实施工信部BIM重大专项 , 开发建筑产业互联网平台 , 提供 BIM+AI的数据可视化管理与智能化服务 , 实现建筑业向以数据驱动的智能建造转型升级 。
在智慧农业方面 , 构建全基因组选择技术模型并不断训练优化 , 实现农作物育种精准设计 , 提升了新品种培育效率 。“此外 , 我们还发挥综合金融优势 , 支持了寒武纪、云从科技等一大批优秀企业发展 。”奚国华说 。
“科技创新依然是解题思路”
在未来 , 中信集团如何推动新一代人工智能技术与产业领域深度融合、服务数字经济高质量发展?在奚国华看来 , 面对百年变局 , 科技创新依然是解题思路 。他表示 , 将在以下三方面继续发力:
一是加强统筹推进 。深入实施科技创新和数字化转型战略 , 持续加大AI等新技术创新应用力度 , 立足实际、分步实施、持续投入 , 打通集团数字底座 , 提升基础设施数字化水平 , 强化数据、算法、算力能力 , 逐步推进全场景、全流程、全层级智能化转型 。同时 , 输出更多带动性强、示范效应好的应用案例 , 促进人工智能向更多行业落地拓展 , 推动产业链整体向中高端迈进 。