3）工业企业的信息化进程较晚 ， 企业内部的数据孤岛现象更加普遍和显著 。部门之间和企业之间难以进行信息互通 ， 给不同维度数据的分类和整合带来很大困难 。
3.顺应国际潮流 ， 响应国家需要
1）数据是新时代的石油和黄金 ， 以合理有效的数据管理和治理为基础 ， 才能发挥它的最大价值 。在国家层面上 ， 对数据管理/治理的探索和竞争已成为各国关注焦点之一 。同时 ， “将传统制造业与数字技术相结合 ， 完成数字化、智能化转型升级”已成为各国新一轮工业革命的目标 。于是 ， 对国家关键工业数据进行管理和整治迫在眉睫 。
【数据治理：工业数据的分级分类工作】2）自《数据安全法》明确对数据实行分类分级保护后 ， 《信息安全技术重要数据识别指南》和《信息安全技术重要数据处理安全要求》也相继完稿送审 。同时 ， 全国多地都在立法、政策、会议中推进数据分类分级工作实施 。（山东中翰软件有限公司）

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