数据中心发展之路：从隔离自治到高效协同( 二 ) 本文转自：人民邮电报数字经

算力调度方面，算力调度系统应具备智能解析及网络感知功能，根据数据处理任务的具体需求，按照计算规模、实时性等要求进行分析梳理，通过算网协同合理规划数据流量流向。如何实现跨区域算力调度，根据具体数据处理场景和负载类型进行云边端协同调度、多元算力融合调度等，使得用户可以使用不同地区、不同企业提供的算力资源，依赖于底层核心技术的突破。比如异构网络的端到端控制和服务化能力、网络智能感知能力、云网一体化交付能力、算网的智能调度能力等。
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【数据中心发展之路：从隔离自治到高效协同】步入算力时代，对数据中心的发展模式提出了更高要求。相信随着数据中心建设、管理、运营方面的经验积累，以及底层关键技术的突破，计算和网络的融合将持续深化，分散的数据中心将能够“默契”配合，高效协同完成数据处理任务，实现算力的互联互通和协同共享，从而为数字经济高质量发展注入新动能。