西部数据刘钢:从芯片到系统,以云边端数据存储解决方案赋能开放计算

51CTO 张诚
2021年7月27日 , 主题为“开放计算再十年:降碳·增效·践行”第三届 OCP China Day在北京举行 。会上 , 西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢发表了《创新存储架构 领航开放计算》的主题演讲 , 详细介绍了西部数据在开放计算上的创新技术、优秀产品和合作案例 。
西部数据刘钢:从芯片到系统,以云边端数据存储解决方案赋能开放计算
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西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢
刘钢表示 , 在碳达峰、碳中和等各种政策的督促下 , 能源消耗和二氧化碳排放成为数据中心亟待解决的核心问题 。随着数据量的爆炸式增长 , 企业需要不断提高存储性能 , 保证数据价值被充分挖掘 , 又要持续降低存储成本 , 以更佳的TCO解决大数据的存储问题 。为此 , 西部数据构建了创新存储架构 , 凭借行业领先的技术 , 以及纵向集成与闪存产能上的独有优势 , 助力客户降低部署和运维成本 , 并满足容量、性能及功耗等多方面的需求 , 持续为开放计算赋能 。
开放计算再十年 , 存储架构面临着巨大挑战
作为当前乃至未来数据中心的创新主力 , 开放计算正在通过全球化协作的创新模式 , 解决数据中心基础设施可持续发展的重大问题 , 如能耗、高速网络通信、智能运维及循环利用等 。
西部数据刘钢:从芯片到系统,以云边端数据存储解决方案赋能开放计算
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作为数据中心重要的产品 , 在开放计算的创新模式之下 , 存储架构也迎来了巨大的挑战 。在刘钢看来 , 存储架构主要面临着四大方面的挑战:
一是快速增长的数据带来的存储容量挑战 。预计到 2024 年 , 快数据将达到 333EB , 平均年复合增长率接近50% 。大数据与快数据的总量相加约 2ZB , 而当年的数据总量将达到143ZB , 这意味着仅有不到 1.5% 的数据会被存储下来 。
二是存储性能犹待大幅提升 。随着AI、大数据等新兴技术的快速普及 , 企业对于存储性能的要求越来越高 , 这就需要具备更低延迟、更高性能、更大带宽的存储架构 , 满足数据实时分析的需求 , 快速挖掘数据价值 。
三是持续增长的TCO 。数据中心不断添加地存储设备 , 不但使得能耗更高 , 而且管理运维也更加复杂 。因此 , 需要更低的每 TB 成本 , 更低的维护和管理成本 , 以此来获得更佳的 TCO 。
四是需要支持更佳的绿色能源系统标准 , 以更低的 W/IO 和 W/TB , 更低的 PUE 来推动数据中心的节能减排 。
刘钢表示 , 虽然越来越多传统企业的数据中心认识到了开放计算的优势 , 但要真正推进开放计算未来的发展 , 存储系统还面临着一系列的挑战 。因此 , 必须构建创新的存储架构 , 以满足复杂计算、大规模计算、海量数据存储、绿色节能等用户需求 , 赋能开放计算未来发展 。
以创新存储架构 , 应对开放计算挑战
要在开放计算创新模式下解决存储架构存在的难题 , 就需要对存储架构进行创新 , 利用分层存储、声波振动、分区存储、开放式可组合解耦基础架构等领先技术 , 突破传统的通用式、耦合式架构 , 为不同数据提供最匹配的存储介质 , 将存储资源池化共享 , 从而提高存储的性能、容量、稳定性 , 同时降低TCO 。
刘钢表示 , 使用高性能的存储介质来存储需要频繁访问的热数据和极热数据 , 使用成本与性能均衡的存储介质来存储温数据 , 将无需频繁访问的冷数据和极冷数据存储在大容量、低成本、性能相对较低的存储介质中 , 才能够真正灵活地满足不同应用场景的需求 。