虽然现代科学已经了解了大脑学习的原理 ， 知道了大脑的结构 ， 但重现其功能所需的计算量是无比巨大的 ， 大约是每秒 1.5×1018 量级的操作 。现在一块 GPU （图像处理器）每秒可执行 1013 次计算 ， 功耗约为 250 瓦 。为了达到人脑的计算能力 ， 必须将 10 万个这样的处理器连接上功耗至少 25 兆瓦 的巨型计算机才能实现 。这巨大的能量消耗是人脑的 100 万倍！
所以 ， AI比你更聪明吗？
最后 ， 你要是问 AI 聪明吗？在某种程度、某个范围、某个具体的事件上 ， 在掌握了大量数据和长时间的训练之后 ， 它可以做到更快速的反应、进行更深入的分析并处理更多的并行任务 ， 这时你可以说 ， AI是聪明的 。但在普遍意义的学习能力上 ， 在我们所生活的这个复杂的世界模型里 ， 它还没能积累起足够的世界知识以产生某些常识 ， 你也可以说 ， AI 是不怎么聪明的 。
也许你要提起那些仿真机器人来反驳我了 ， 比如“索菲亚” 。索菲亚是一位面带神秘微笑、长着一双玻璃眼珠的美丽的光头女人 ， “她”在2017 年的许多舞台上都大放异彩 。“她”动人的脸庞能够呈现数十种不同的表情 ， 在调侃一个采访人员关于地球上有太多机器人的担忧时 ， “她”笑道：“您好莱坞电影看太多了！”这个经典笑话让她如此酷似人类 ， 以至沙特阿拉伯在当年授予了“她”沙特国籍 。实际上 ， “她”只是一个由工程师预先设定好一系列标准答案的“木偶” 。当我们与“她”交流时 ， 所有的谈话内容均会经过匹配系统处理 ， 并从得到的答案中选择最合适的一个输出 。索菲亚欺骗了人们 ， “她” 只是一个完成度很高的塑料制品 ， 只不过是我们（被这个激活了的物体所感动的人类）赋予了它某些智能 。
于是 ， 让AI变聪明也就成为了科学家们研究的首要任务 。杨立昆在新书《科学之路：人 ， 机器与未来》也阐述了人工智能研究的真正挑战：
“这些人工智能应用将会改变社会 ， 但是 ， 直到机器能够像动物和人类一样有效地学习 ， 直到它们能够通过自我监督学习获得世界模型 ， 直到它们积累起足够的世界知识以产生某些常识 ， 这一切才会成为可能 。”
本文摘编自中信出版集团8月新书《科学之路：人 ， 机器与未来》 。
《科学之路：人 ， 机器与未来》内容简介：
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献 ， 杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知 。杨立昆的科学之路 ， 谱写了一段关于勇气的宣言 。他为了知识本身求学 ， 而不是文凭 ， 他用自己的经历 ， 证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的唯一路径 。他广泛阅读 ， 为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础 。他特立独行 ， 做自己感兴趣的事情 ， 即便那件事在短时间里不被人看好 。在人工神经网络研究的低谷期 ， 他寂寞地坚持 ， 终于取得了举世瞩目的成就 。人工智能正在颠覆人类社会 ， 未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作 ， 讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事 。
编辑/王雅静
【图灵奖得主杨立昆：人工智能比你更聪明吗？】来源：北青网

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